| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题意义和背景 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外互联网金融与商业银行关系研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内互联网金融与商业银行关系研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.3 已有研究总结 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文有关概念说明 | 第16页 |
| 1.5 本文创新之处 | 第16-17页 |
| 2 互联网金融与商业银行传统业务共生关系的理论分析 | 第17-27页 |
| 2.1 共生关系理论的发展及其在经济中的应用 | 第17-18页 |
| 2.2 金融共生的三要素 | 第18-19页 |
| 2.2.1 金融共生单元 | 第18页 |
| 2.2.2 金融共生模式 | 第18页 |
| 2.2.3 金融共生环境 | 第18-19页 |
| 2.3 共生关系及模式的构成条件 | 第19-23页 |
| 2.3.1 共生关系的构成条件 | 第19-21页 |
| 2.3.2 共生模式的构成 | 第21-23页 |
| 2.4 互联网金融与商业银行传统业务的共生性分析 | 第23-27页 |
| 3 互联网金融与商业银行传统业务相关关系现状分析 | 第27-31页 |
| 3.1 互联网金融与商业银行传统业务间的竞争关系 | 第27-28页 |
| 3.2 互联网金融与商业银行传统业务间的补充关系 | 第28-29页 |
| 3.3 互联网金融与商业银行传统业务间的合作关系 | 第29-31页 |
| 4 互联网金融与商业银行传统业务共生关系的实证分析 | 第31-41页 |
| 4.1 互联网金融与商业银行传统业务LOGISTIC共生增长模型简介 | 第31页 |
| 4.2 互联网金融与商业银行传统业务共生关系模型构建与数据来源 | 第31-36页 |
| 4.2.1 互联网金融与商业银行传统业务共生关系的模型构建 | 第31-34页 |
| 4.2.2 互联网金融与商业银行传统业务共生关系的数据来源及说明 | 第34-36页 |
| 4.3 互联网金融与商业银行传统业务共生关系检验 | 第36-40页 |
| 4.3.1 互联网金融与商业银行传统业务序列平稳性检验 | 第36-38页 |
| 4.3.2 互联网金融与商业银行传统业务共生影响分析 | 第38-39页 |
| 4.3.3 互联网金融与商业银行传统业务共生模式分析 | 第39-40页 |
| 4.4 联网金融与商业银行传统业务实证研究结论 | 第40-41页 |
| 5 政策建议 | 第41-47页 |
| 5.1 优化互联网金融与商业银行传统业务的共生环境 | 第41-42页 |
| 5.1.1 优化政策环境 | 第41页 |
| 5.1.2 优化法律环境 | 第41-42页 |
| 5.1.3 优化信用环境 | 第42页 |
| 5.2 建立互联网金融监管系统 | 第42-45页 |
| 5.2.1 监管原则 | 第42-43页 |
| 5.2.2 监管机构 | 第43-44页 |
| 5.2.3 监管手段 | 第44页 |
| 5.2.4 监管内容 | 第44页 |
| 5.2.5 监管结果分析与评估 | 第44-45页 |
| 5.3 形成和完善金融体系共生模式 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
