| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.3 LED色稳定概述及研究进展 | 第14-16页 |
| 1.4 LED混光技术研究及应用进展 | 第16-19页 |
| 1.4.1 混光技术概述及研究进展 | 第16-17页 |
| 1.4.2 LED混光阵列的照度均匀性研究进展 | 第17页 |
| 1.4.3 LED日光模拟技术概述及研究进展 | 第17-19页 |
| 1.5 本文的研究内容及结构 | 第19-20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 LED光源参数及检测工具简介 | 第21-28页 |
| 2.1 LED光源色度学参数 | 第21-24页 |
| 2.1.1 色品坐标 | 第21-22页 |
| 2.1.2 色温 | 第22-23页 |
| 2.1.3 显色性 | 第23-24页 |
| 2.2 LED光源光度学参数 | 第24-25页 |
| 2.2.1 光通量 | 第24页 |
| 2.2.2 光照强度 | 第24-25页 |
| 2.3 检测工具 | 第25-27页 |
| 2.3.1 积分球 | 第25-26页 |
| 2.3.2 光谱分析仪 | 第26页 |
| 2.3.3 Tracepro光学仿真软件 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 神经网络在LED调光色稳定中的应用 | 第28-45页 |
| 3.1 LED色稳定的影响因素 | 第28-32页 |
| 3.1.1 驱动电流与LED色稳定性的关系分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 LED结温与LED色稳定性的关系分析 | 第29-31页 |
| 3.1.3 调光方式与LED色稳定性的关系分析 | 第31-32页 |
| 3.2 基于峰值可调的PWM调光减小LED色漂移 | 第32-33页 |
| 3.3 BP神经网络原理 | 第33-37页 |
| 3.3.1 人工神经网络概述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 BP神经网络数学模型 | 第34-37页 |
| 3.4 减小LED调光色漂移的BP神经网络预测控制策略 | 第37-40页 |
| 3.5 实验与分析 | 第40-44页 |
| 3.5.1 BP神经网络模型的训练 | 第40-43页 |
| 3.5.2 验证与分析 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于遗传算法的RGBW四色LED混光优化 | 第45-63页 |
| 4.1 RGBW四色LED混光方案概述 | 第45页 |
| 4.2 RGBW四色混合光与PWM占空比的关系 | 第45-48页 |
| 4.2.1 RGBW四色LED混光理论计算 | 第45-46页 |
| 4.2.2 色温与占空比的关系 | 第46-47页 |
| 4.2.3 光通量与占空比的关系 | 第47页 |
| 4.2.4 一般显色指数与占空比的关系 | 第47-48页 |
| 4.3 遗传算法的基本原理 | 第48-52页 |
| 4.3.1 遗传算法概述 | 第48-49页 |
| 4.3.2 遗传算法基本操作及算法流程 | 第49-52页 |
| 4.4 基于遗传算法的RGBW四色LED混光优化 | 第52-62页 |
| 4.4.1 策略概述及实验条件设计 | 第52-54页 |
| 4.4.2 基于遗传算法的混合光光通量优化 | 第54-58页 |
| 4.4.3 基于遗传算法的混合光显色指数优化 | 第58-60页 |
| 4.4.4 基于遗传算法的混合光光通量和显色指数同时优化 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于遗传算法的LED混光照度均匀性优化 | 第63-79页 |
| 5.1 LED阵列照度分布数学模型 | 第63-65页 |
| 5.2 基于遗传算法的LED混光照度均匀性优化策略 | 第65-66页 |
| 5.3 实验与仿真 | 第66-78页 |
| 5.3.1 相同型号LED阵列照度均匀性优化 | 第66-70页 |
| 5.3.2 不同型号LED阵列照度均匀性优化 | 第70-75页 |
| 5.3.3 RGBW四色LED混光的照度均匀性优化 | 第75-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于RGBW四色LED混光优化的日光模拟 | 第79-88页 |
| 6.1 基于RGBW四色LED混光优化的日光模拟 | 第79-82页 |
| 6.1.1 日光色温和亮度变化曲线的获取 | 第79-81页 |
| 6.1.2 日光模拟策略 | 第81-82页 |
| 6.2 实验与仿真 | 第82-87页 |
| 6.2.1 日光模拟控制系统设计 | 第82-85页 |
| 6.2.2 实验结果分析 | 第85-87页 |
| 6.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 总结与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附录1 BP神经网络模型训练样本数据 | 第97-104页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第104页 |
