成分数据中基于LASSO的缺失值插补方法研究
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| §1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| §1.2.1 成分数据研究现状 | 第12页 |
| §1.2.2 缺失值研究现状 | 第12-14页 |
| §1.3 本文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 预备知识 | 第15-27页 |
| §2.1 成分数据简介 | 第15-19页 |
| §2.1.1 成分数据的定义 | 第15-16页 |
| §2.1.2 成分数据的分布及其变换 | 第16-19页 |
| §2.2 缺失数据简介 | 第19-26页 |
| §2.2.1 缺失数据的缺失机制及缺失模式 | 第19-24页 |
| §2.2.2 成分数据中常用的缺失值处理方法 | 第24-26页 |
| §2.3 本章总结 | 第26-27页 |
| 第三章 成分数据中基于LASSO算法的新插补方法 | 第27-37页 |
| §3.1 LASSO方法的介绍 | 第27-32页 |
| §3.1.1 高维数据问题 | 第27-28页 |
| §3.1.2 成分数据中LASSO方法的定义 | 第28-30页 |
| §3.1.3 成分数据中参数c的估计 | 第30-32页 |
| §3.2 成分数据中LASSO问题的求解 | 第32-36页 |
| §3.2.1 LASSO算法 | 第32-34页 |
| §3.2.2 LAR - LASSO算法 | 第34-35页 |
| §3.2.3 LASSO插补的拟合效果 | 第35-36页 |
| §3.3 本章总结 | 第36-37页 |
| 第四章 成分数据中缺失值插补方法比较研究 | 第37-51页 |
| §4.1 模拟研究 | 第37页 |
| §4.2 实例分析 | 第37-49页 |
| §4.2.1 实例分析一 | 第37-48页 |
| §4.2.2 实例分析二 | 第48-49页 |
| §4.3 本章总结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 发表文章目录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简况及联系方式 | 第60-63页 |
