宽视角图像拼接关键技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 图像拼接技术的应用 | 第15-16页 |
| 1.2.1 大范围区域勘探 | 第15页 |
| 1.2.2 显微镜图像合成 | 第15页 |
| 1.2.3 虚拟现实场景构建 | 第15-16页 |
| 1.2.4 全景监控 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第16-18页 |
| 1.4 论文主要工作及章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 宽视角图像拼接关键技术 | 第19-26页 |
| 2.1 宽视角图像拼接系统需求分析 | 第19-20页 |
| 2.2 系统功能模块划分与界面设计 | 第20-22页 |
| 2.3 图像局部配准 | 第22-24页 |
| 2.4 图像全局配准 | 第24页 |
| 2.5 超大图像的存储、显示与浏览 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于相位相关的图像拼接 | 第26-44页 |
| 3.1 相位相关法应用背景 | 第26-28页 |
| 3.1.1 工程背景 | 第26页 |
| 3.1.2 光学镜片扫描模式 | 第26-27页 |
| 3.1.3 光学镜片疵病图像特性分析 | 第27-28页 |
| 3.1.4 图像配准方法选取 | 第28页 |
| 3.2 相位相关法原理 | 第28-30页 |
| 3.3 局部配准流程 | 第30-33页 |
| 3.3.1 配准参数计算 | 第30-32页 |
| 3.3.2 重叠区域大小估计 | 第32-33页 |
| 3.4 基于平移变换的全局配准 | 第33-40页 |
| 3.4.1 图像全局坐标初始值 | 第34-35页 |
| 3.4.2 拼接模型与误差函数 | 第35-37页 |
| 3.4.3 全局配准实验与分析 | 第37-40页 |
| 3.5 图像拼接实验 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 超大图像快速浏览 | 第44-53页 |
| 4.1 超大图像的多分辨率金字塔 | 第44-45页 |
| 4.2 金字塔图像层数据分块 | 第45-48页 |
| 4.2.1 图像分块基础概念 | 第45-47页 |
| 4.2.2 基于全局坐标的超大图像分块 | 第47-48页 |
| 4.3 图像浏览分块管理 | 第48-51页 |
| 4.4 超大图像浏览实验 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于SURF的图像拼接 | 第53-91页 |
| 5.1 基于特征配准方法的应用背景 | 第53页 |
| 5.2 SURF和SIFT的比较 | 第53-59页 |
| 5.2.1 图像数据 | 第54-55页 |
| 5.2.2 视点变换 | 第55-56页 |
| 5.2.3 旋转与尺度变换 | 第56-57页 |
| 5.2.4 图像模糊 | 第57-58页 |
| 5.2.5 光照变化 | 第58-59页 |
| 5.2.6 实验小结 | 第59页 |
| 5.3 SURF算法 | 第59-69页 |
| 5.3.1 特征检测 | 第59-65页 |
| 5.3.2 特征描述 | 第65-69页 |
| 5.4 特征匹配 | 第69-77页 |
| 5.4.1 建立K-d树 | 第69-70页 |
| 5.4.2 BBF查找最近邻 | 第70-71页 |
| 5.4.3 特征匹配对提纯 | 第71-73页 |
| 5.4.4 查找图像序列连通分量 | 第73-77页 |
| 5.5 全局配准 | 第77-88页 |
| 5.5.1 确定图像连通分量的拼接顺序 | 第77-81页 |
| 5.5.2 L-M算法基本原理 | 第81-83页 |
| 5.5.3 捆绑调整 | 第83-88页 |
| 5.6 图像拼接实验 | 第88-90页 |
| 5.7 本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第91-92页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第97-98页 |
