| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-13页 |
| 1.2.1 多径杂波抑制算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 运动目标检测与跟踪算法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 封闭空间内运动人体目标多径抑制方法 | 第15-35页 |
| 2.1 实际封闭空间与空间多径模型 | 第15-23页 |
| 2.1.1 实际封闭空间 | 第15-16页 |
| 2.1.2 空间多径模型的分类与建模 | 第16-22页 |
| 2.1.3 空间多径模型的仿真 | 第22-23页 |
| 2.2 基于雷达回波距离像的多径杂波抑制方法 | 第23-29页 |
| 2.2.1 方法描述 | 第25-27页 |
| 2.2.2 实测验证 | 第27-29页 |
| 2.3 基于雷达图像的多径杂波抑制方法 | 第29-34页 |
| 2.3.1 方法描述 | 第30-32页 |
| 2.3.2 实测验证 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于图像域的运动人体目标检测与定位算法 | 第35-55页 |
| 3.1 基于未对消距离像的墙体定位与区域划分算法 | 第35-39页 |
| 3.1.1 算法步骤 | 第36-38页 |
| 3.1.2 实测验证 | 第38-39页 |
| 3.2 基于最大类间方差法的距离像目标轨迹提取算法 | 第39-43页 |
| 3.2.1 最大类间方差法 | 第39-40页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第40-41页 |
| 3.2.3 实测验证 | 第41-43页 |
| 3.3 基于连续帧雷达图像联乘的单目标增强检测算法 | 第43-50页 |
| 3.3.1 连续帧图像联乘 | 第44-47页 |
| 3.3.2 单目标检测定位 | 第47-48页 |
| 3.3.3 算法步骤 | 第48-49页 |
| 3.3.4 实测验证 | 第49-50页 |
| 3.4 基于方向性积累的多目标检测定位算法 | 第50-54页 |
| 3.4.1 算法步骤 | 第51-53页 |
| 3.4.2 实测验证 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 封闭空间内运动人体目标成像后跟踪算法 | 第55-77页 |
| 4.1 单区域单目标运动关联算法 | 第55-59页 |
| 4.1.1 算法步骤 | 第56-58页 |
| 4.1.2 实测验证 | 第58-59页 |
| 4.2 基于二值化掩膜的运动目标增强关联算法 | 第59-63页 |
| 4.2.1 算法步骤 | 第59-62页 |
| 4.2.2 实测验证 | 第62-63页 |
| 4.3 跨区域人体运动目标区域判决优化算法 | 第63-70页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第64-68页 |
| 4.3.2 实测验证 | 第68-70页 |
| 4.4 基于粒子滤波的封闭空间人体成像跟踪算法 | 第70-76页 |
| 4.4.1 粒子滤波简述 | 第70-71页 |
| 4.4.2 仿真验证 | 第71-74页 |
| 4.4.3 实测验证 | 第74-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 结束语 | 第77-80页 |
| 5.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 5.2 工作展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |