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大数据管理与查询关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-42页
    1.1 研究背景第12-22页
        1.1.1 大数据内涵第13-17页
        1.1.2 大数据处理技术框架第17-20页
        1.1.3 大数据处理存在问题及研究意义第20-22页
    1.2 相关研究工作第22-39页
        1.2.1 物联网环境下的数据采集汇聚第22-26页
        1.2.2 数据分区管理第26-30页
        1.2.3 数据索引技术第30-36页
        1.2.4 数据查询处理第36-39页
    1.3 本文的工作与创新第39-40页
        1.3.1 论文研究工作第39页
        1.3.2 主要创新点第39-40页
    1.4 论文组织结构第40-42页
第2章 关键技术分析第42-51页
    2.1 分布式数据存储第42-45页
        2.1.1 基于Key-Value存储的NoSQL数据库第42页
        2.1.2 基于Column Family存储的NoSQL数据库第42-45页
    2.2 数据划分技术第45-46页
    2.3 多维索引技术第46-50页
        2.3.1 树型索引第46-49页
        2.3.2 双层多维数据索引第49-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第3章 基于实体的数据获取第51-74页
    3.1 基础模型定义第52-55页
        3.1.1 网络模型第52-53页
        3.1.2 基于实体的数据视图和路径表达第53-54页
        3.1.3 路径表达式松弛第54-55页
    3.2 实体抽取的P3E框架第55-59页
        3.2.1 数据的实体位置第55页
        3.2.2 实体位置和属性第55页
        3.2.3 数据的实体抽取第55-58页
        3.2.4 P3E框架中实体抽取问题的形式化定义第58-59页
    3.3 实体抽取的算法第59-67页
        3.3.1 NAI2E算法第59-60页
        3.3.2 IMP2E算法第60-67页
    3.4 实体信息获取模型实验第67-72页
        3.4.1 实验环境第67-68页
        3.4.2 实验结果及分析第68-72页
    3.5 本章小结第72-74页
第4章 基于痕迹信息空间的数据分区存储第74-94页
    4.1 复杂适应系统模型第74-76页
        4.1.1 基本元素第74-75页
        4.1.2 适应性主体第75-76页
    4.2 大数据资源表达模型第76-78页
        4.2.1 实体实例消息第76-77页
        4.2.2 活动痕迹与场景第77页
        4.2.3 痕迹代数第77-78页
    4.3 基于TIS的数据组织第78-82页
        4.3.1 信息空间第78-80页
        4.3.2 痕迹信息空间构建第80-81页
        4.3.3 基于TIS的数据组织第81-82页
    4.4 基于TIS的数据分区存储第82-88页
        4.4.1 数据切分规则第82-84页
        4.4.2 基于TIS的数据分区第84-88页
    4.5 实验分析第88-93页
        4.5.1 实验目的第88页
        4.5.2 实验设置第88-89页
        4.5.3 实验结果及讨论第89-93页
    4.6 本章小结第93-94页
第5章 基于痕迹信息空间的多维数据检索第94-110页
    5.1 TIDI层次索引模型第94-101页
        5.1.1 索引架构设计第95-96页
        5.1.2 全局索引设计第96-98页
        5.1.3 局部索引设计第98-99页
        5.1.4 局部索引发布第99-101页
    5.2 基于TIDI的多维数据检索第101-104页
        5.2.1 多维点检索第102-103页
        5.2.2 多维范围检索第103-104页
    5.3 相关实验分析第104-108页
        5.3.1 实验目的第104-105页
        5.3.2 实验环境第105页
        5.3.3 实验结果及讨论第105-108页
    5.4 本章小结第108-110页
第6章 复合条件查询方法第110-123页
    6.1 痕迹信息空间上的复合条件查询问题第110-112页
    6.2 复合查询条件的用户问答分析第112-113页
    6.3 复合条件查询的求解过程与系统模型第113-120页
        6.3.1 查询求解过程第113-118页
        6.3.2 复合条件查询方法的系统模型第118-120页
    6.4 实验对比与分析第120-121页
        6.4.1 实验环境第120页
        6.4.2 实验结果及讨论第120-121页
    6.5 本章小结第121-123页
结论第123-125页
参考文献第125-135页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第135-136页
致谢第136页

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