| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 本章概述 | 第8页 |
| 1.2 研究背景介绍 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文主要工作及创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 全文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 本章概述 | 第16页 |
| 2.2 全局方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 主成分分析算法(PCA) | 第16-17页 |
| 2.2.2 线性鉴别分析算法(LDA) | 第17-18页 |
| 2.2.3 多维尺度变换算法(MDS) | 第18-19页 |
| 2.2.4 等距离映射方法(ISOMAP) | 第19-20页 |
| 2.3 局部方法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 局部线性嵌入算法(LLE) | 第20-21页 |
| 2.3.2 局部稀疏线性嵌入算法(LSLE) | 第21-22页 |
| 2.3.3 拉普拉斯特征映射算法(LE) | 第22-23页 |
| 2.3.4 海塞局部线性嵌入算法(HLLE) | 第23-24页 |
| 2.3.5 局部切空间算法(LTSA) | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于高斯核函数的局部邻域优化 | 第26-35页 |
| 3.1 本章概述 | 第26页 |
| 3.2 传统的局部邻域选择 | 第26-27页 |
| 3.2.1 LLE局部邻域选择 | 第26页 |
| 3.2.2 LSLE局部邻域选择 | 第26-27页 |
| 3.3 基于高斯核函数的距离度量方法改进 | 第27-29页 |
| 3.3.1 有监督距离度量方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 有监督高斯核函数的距离度量 | 第28-29页 |
| 3.4 局部邻域选择的优化 | 第29-31页 |
| 3.4.1 构造相似性度量函数 | 第29-30页 |
| 3.4.2 局部邻域选择 | 第30-31页 |
| 3.5 本章实验 | 第31-34页 |
| 3.5.1 AR人脸数据库介绍 | 第31页 |
| 3.5.2 AR数据库上实验与分析 | 第31-32页 |
| 3.5.3 ORL人脸数据库介绍 | 第32-33页 |
| 3.5.4 ORL数据库实验与分析 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于样本密度信息的权重向量改进 | 第35-44页 |
| 4.1 本章概述 | 第35页 |
| 4.2 局部邻域大小对算法效果的影响分析 | 第35-36页 |
| 4.3 局部邻域样本密度分析 | 第36-37页 |
| 4.3.1 样本密度信息 | 第36-37页 |
| 4.3.2 样本密度信息度量 | 第37页 |
| 4.4 局部邻域流形弯曲度分析 | 第37-38页 |
| 4.4.1 流形弯曲度分析 | 第37-38页 |
| 4.4.2 流形弯曲度度量 | 第38页 |
| 4.5 基于样本密度和流形弯曲度的邻域选择改进 | 第38-39页 |
| 4.6 基于样本密度信息的权重向量改进 | 第39-40页 |
| 4.7 本章实验 | 第40-43页 |
| 4.7.1 ORL数据库实验与分析 | 第40-41页 |
| 4.7.2 Swiss roll数据集降维实验分析 | 第41-43页 |
| 4.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 两个优化问题的改进 | 第44-55页 |
| 5.1 本章概述 | 第44页 |
| 5.2 传统LLE算法流程分析 | 第44-45页 |
| 5.3 两个优化问题的分析 | 第45-47页 |
| 5.3.1 高维空间优化问题分析 | 第45-46页 |
| 5.3.2 低维空间优化问题分析 | 第46-47页 |
| 5.4 重构误差函数的优化 | 第47页 |
| 5.5 优化的算法流程 | 第47-48页 |
| 5.6 我们的改进方法 | 第48-50页 |
| 5.6.1 算法整体改进思路 | 第48页 |
| 5.6.2 算法步骤及其数学描述 | 第48-50页 |
| 5.7 本章实验 | 第50-53页 |
| 5.7.1 S曲面数据集降维仿真实验 | 第50-51页 |
| 5.7.2 Swiss roll曲面数据集降维仿真实验 | 第51-52页 |
| 5.7.3 AR人脸数据库降维嵌入仿真实验 | 第52-53页 |
| 5.8 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 人脸识别对比实验分析 | 第55-61页 |
| 6.1 本章概述 | 第55页 |
| 6.2 AR数据库实验 | 第55-58页 |
| 6.2.1 AR人脸数据库实验一 | 第55-56页 |
| 6.2.2 AR人脸数据库实验二 | 第56-58页 |
| 6.3 ORL数据库实验 | 第58-60页 |
| 6.3.1 ORL人脸数据库实验一 | 第58-59页 |
| 6.3.2 ORL人脸数据库实验二 | 第59-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-66页 |
| 7.1 工作总结 | 第61-64页 |
| 7.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |