摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 统计降尺度研究进展 | 第10-13页 |
1.3 多模式统计降尺度的研究进展 | 第13-15页 |
1.4 本文的研究内容 | 第15-17页 |
第二章 资料和方法介绍 | 第17-25页 |
2.1 资料介绍 | 第17-18页 |
2.1.1 站点资料介绍 | 第17页 |
2.1.2 ERA-40再分析资料 | 第17-18页 |
2.1.3 模式资料 | 第18页 |
2.2 方法介绍 | 第18-25页 |
2.2.1 统计降尺度方法 | 第18-22页 |
2.2.2 样本检验方法 | 第22页 |
2.2.3 评估指标 | 第22-24页 |
2.2.4 信噪比 | 第24-25页 |
第三章 基于BP-CCA方法的江淮流域夏季气温的多模式统计降尺度模拟 | 第25-41页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 资料与方法介绍 | 第25-26页 |
3.3 统计降尺度模型的建立及检验 | 第26-32页 |
3.3.1 建模预报因子及区域的选择 | 第26-29页 |
3.3.2 独立样本的统计降尺度效果评估 | 第29-32页 |
3.4 当前气候情景下的统计降尺度效果分析 | 第32-38页 |
3.4.1 对气候平均态的模拟能力比较 | 第33-35页 |
3.4.2 统计降尺度结果的空间分布特征 | 第35-37页 |
3.4.3 对空间结构的模拟能力比较 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-41页 |
第四章 基于BP-CCA方法的江淮流域夏季降水的多模式统计降尺度模拟 | 第41-55页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 资料与方法介绍 | 第41-42页 |
4.3 统计降尺度模型的建立及检验 | 第42-49页 |
4.3.1 建模预报因子及区域的选择 | 第42-45页 |
4.3.2 模型参数的选择 | 第45-46页 |
4.3.3 独立样本的统计降尺度效果评估 | 第46-49页 |
4.4 当前气候情景下的统计降尺度效果分析 | 第49-52页 |
4.4.1 对气候平均态的模拟能力比较 | 第49-51页 |
4.4.2 对空间结构的模拟能力比较 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-55页 |
第五章 江淮流域夏季气候未来变化的多模式统计降尺度集合预估及分析 | 第55-65页 |
5.1 夏季气温变化的未来预估及分析 | 第55-59页 |
5.2 夏季降水变化的未来预估及分析 | 第59-63页 |
5.3 本章小结 | 第63-65页 |
第六章 总结与讨论 | 第65-68页 |
6.1 总结 | 第65-67页 |
6.2 讨论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
作者简介 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |