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基于BP-CCA方法的江淮流域夏季气候的多模式统计降尺度模拟与预估

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究目的和意义第9-10页
    1.2 统计降尺度研究进展第10-13页
    1.3 多模式统计降尺度的研究进展第13-15页
    1.4 本文的研究内容第15-17页
第二章 资料和方法介绍第17-25页
    2.1 资料介绍第17-18页
        2.1.1 站点资料介绍第17页
        2.1.2 ERA-40再分析资料第17-18页
        2.1.3 模式资料第18页
    2.2 方法介绍第18-25页
        2.2.1 统计降尺度方法第18-22页
        2.2.2 样本检验方法第22页
        2.2.3 评估指标第22-24页
        2.2.4 信噪比第24-25页
第三章 基于BP-CCA方法的江淮流域夏季气温的多模式统计降尺度模拟第25-41页
    3.1 引言第25页
    3.2 资料与方法介绍第25-26页
    3.3 统计降尺度模型的建立及检验第26-32页
        3.3.1 建模预报因子及区域的选择第26-29页
        3.3.2 独立样本的统计降尺度效果评估第29-32页
    3.4 当前气候情景下的统计降尺度效果分析第32-38页
        3.4.1 对气候平均态的模拟能力比较第33-35页
        3.4.2 统计降尺度结果的空间分布特征第35-37页
        3.4.3 对空间结构的模拟能力比较第37-38页
    3.5 本章小结第38-41页
第四章 基于BP-CCA方法的江淮流域夏季降水的多模式统计降尺度模拟第41-55页
    4.1 引言第41页
    4.2 资料与方法介绍第41-42页
    4.3 统计降尺度模型的建立及检验第42-49页
        4.3.1 建模预报因子及区域的选择第42-45页
        4.3.2 模型参数的选择第45-46页
        4.3.3 独立样本的统计降尺度效果评估第46-49页
    4.4 当前气候情景下的统计降尺度效果分析第49-52页
        4.4.1 对气候平均态的模拟能力比较第49-51页
        4.4.2 对空间结构的模拟能力比较第51-52页
    4.5 本章小结第52-55页
第五章 江淮流域夏季气候未来变化的多模式统计降尺度集合预估及分析第55-65页
    5.1 夏季气温变化的未来预估及分析第55-59页
    5.2 夏季降水变化的未来预估及分析第59-63页
    5.3 本章小结第63-65页
第六章 总结与讨论第65-68页
    6.1 总结第65-67页
    6.2 讨论第67-68页
参考文献第68-74页
作者简介第74-75页
致谢第75页

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