| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 商业信用风险的成因 | 第13页 |
| 1.2.2 商业信用风险的影响因素 | 第13-14页 |
| 1.2.3 信用风险评价的方法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 基于偏最小二乘法的Logistic模型的应用 | 第15-16页 |
| 1.2.5 钢铁企业商业信用风险评价现状 | 第16-17页 |
| 1.2.6 文献述评 | 第17页 |
| 1.3 研究框架及方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 本文创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 概念界定及理论分析 | 第20-30页 |
| 2.1 概念界定 | 第20-23页 |
| 2.1.1 商业信用与商业信用风险 | 第20-22页 |
| 2.1.2 信用风险管理与信用风险评价 | 第22-23页 |
| 2.2 基础理论 | 第23-30页 |
| 2.2.1 信息不对称理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 委托代理理论 | 第24页 |
| 2.2.3 信用风险评价理论 | 第24-30页 |
| 第3章 钢铁企业商业信用风险评价指标体系构建与模型建立 | 第30-49页 |
| 3.1 钢铁企业概述 | 第30-32页 |
| 3.1.1 行业选取原因 | 第30页 |
| 3.1.2 钢铁企业现状 | 第30-32页 |
| 3.2 钢铁企业商业信用风险源分析 | 第32-34页 |
| 3.2.1 外部风险源 | 第32-33页 |
| 3.2.2 内部风险源 | 第33-34页 |
| 3.3 指标体系构建 | 第34-40页 |
| 3.3.1 指标的选取原则 | 第34页 |
| 3.3.2 指标的选取与指标体系的确立 | 第34-40页 |
| 3.4 商业信用风险评价方法选择与模型建立 | 第40-47页 |
| 3.4.1 方法选择: 基于偏最小二乘法的Logistic模型 | 第40-43页 |
| 3.4.2 模型构建 | 第43-46页 |
| 3.4.3 指标重要性分析 | 第46-47页 |
| 3.5 模型检验 | 第47-49页 |
| 3.5.1 有效性检验 | 第47页 |
| 3.5.2 显著性检验 | 第47-48页 |
| 3.5.3 准确性与稳健性检验 | 第48-49页 |
| 第4章 案例应用 | 第49-54页 |
| 4.1 H公司概况 | 第49-51页 |
| 4.1.1 案例背景 | 第49-50页 |
| 4.1.2 典型性分析 | 第50-51页 |
| 4.2 H公司商业信用风险评价 | 第51-54页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第51-52页 |
| 4.2.2 风险评价 | 第52-54页 |
| 第5章 研究结论及政策建议 | 第54-57页 |
| 5.1 研究结论与对策建议 | 第54-55页 |
| 5.1.1 研究结论 | 第54页 |
| 5.1.2 对策建议 | 第54-55页 |
| 5.2 本文的贡献与不足 | 第55-57页 |
| 5.2.1 本文贡献 | 第55-56页 |
| 5.2.2 本文不足之处 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
