中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 课题的研究难点 | 第15-16页 |
1.4 本文主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
1.4.1 主要内容 | 第16页 |
1.4.2 章节安排 | 第16-18页 |
2 模糊图像盲复原相关理论基础 | 第18-34页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 图像退化模型 | 第18-24页 |
2.2.1 常见的图像退化模型 | 第19-20页 |
2.2.2 运动模糊图像退化模型 | 第20-23页 |
2.2.3 图像退化过程中的噪声 | 第23-24页 |
2.3 模糊图像盲复原的基本方法 | 第24-30页 |
2.3.1 基于正则化技术的图像复原方法的基本原理 | 第25-26页 |
2.3.2 Tikhonov正则化方法 | 第26页 |
2.3.3 全变差正则化模糊图像盲复原方法 | 第26-28页 |
2.3.4 非凸非光滑正则化方法 | 第28-29页 |
2.3.5 实验及分析 | 第29-30页 |
2.4 复原图像的质量评价 | 第30-33页 |
2.4.1 主观评价 | 第30-31页 |
2.4.2 客观评价 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
3 模糊核正则项和图像正则项的构造方法 | 第34-48页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 模糊核正则项 | 第34-38页 |
3.2.1 基于高斯分布的模糊核正则项 | 第35-36页 |
3.2.2 基于指数分布的模糊核正则项 | 第36-37页 |
3.2.3 基于混合约束的模糊核正则项 | 第37-38页 |
3.3 图像正则项 | 第38-44页 |
3.3.1 基于高斯分布的图像正则项 | 第39页 |
3.3.2 基于拉普拉斯分布的图像正则项 | 第39-40页 |
3.3.3 基于混合高斯分布的图像正则项 | 第40-41页 |
3.3.4 基于超拉普拉斯分布的图像正则项 | 第41-44页 |
3.4 实验与分析 | 第44-46页 |
3.4.1 混合约束的模糊核正则项实验 | 第44-45页 |
3.4.2 非凸高阶全变差图像正则项实验 | 第45-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
4 混合约束的运动模糊图像盲复原算法研究 | 第48-70页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 运动模糊图像模糊核特点分析 | 第48页 |
4.3 提出的混合约束的运动模糊图像盲复原模型 | 第48-50页 |
4.4 模型的求解 | 第50-55页 |
4.4.1 迭代重加权最小化方法 | 第50-51页 |
4.4.2 分裂布雷格曼迭代求解算法 | 第51-52页 |
4.4.3 基于迭代重加权最小化和分裂布雷格曼迭代的求解算法 | 第52-55页 |
4.5 实验及分析 | 第55-68页 |
4.5.1 参数设置 | 第55-56页 |
4.5.2 合成运动模糊图像盲复原实验 | 第56-67页 |
4.5.3 真实运动模糊图像盲复原实验 | 第67-68页 |
4.6 本章小结 | 第68-70页 |
5 总结及展望 | 第70-72页 |
5.1 工作总结 | 第70页 |
5.2 工作展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
附录 | 第78页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78页 |
B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第78页 |