酒店领域文本情感分类研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究难点 | 第12页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 文本情感分类相关知识 | 第15-25页 |
| 2.1 文本预处理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 中文分词 | 第15-16页 |
| 2.1.2 停用词处理 | 第16页 |
| 2.1.3 词性标注 | 第16-17页 |
| 2.2 情感词典相关知识 | 第17-18页 |
| 2.3 文本表示模型 | 第18-19页 |
| 2.4 文本特征选择 | 第19-20页 |
| 2.5 文本特征权重计算 | 第20页 |
| 2.6 分类方法 | 第20-24页 |
| 2.7 分类评估指标 | 第24页 |
| 2.8 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于情感词典的酒店评论情感分类研究 | 第25-35页 |
| 3.1 基于情感词典的文本情感分类 | 第25-26页 |
| 3.2 公共情感词典 | 第26-27页 |
| 3.3 word2vec工具 | 第27-28页 |
| 3.4 酒店情感词典构建与情感倾向性分析 | 第28-33页 |
| 3.4.1 酒店词典构建方法 | 第28-29页 |
| 3.4.2 特殊词分析 | 第29-31页 |
| 3.4.3 情感倾向性分析 | 第31-33页 |
| 3.5 实验 | 第33-34页 |
| 3.5.1 实验语料库 | 第33页 |
| 3.5.2 实验过程及结果 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 特征选择与特征权重计算方法研究 | 第35-46页 |
| 4.1 基于支持向量机的文本情感分类 | 第35-36页 |
| 4.2 经典特征选择方法 | 第36-37页 |
| 4.3 经典的权重计算方法 | 第37-39页 |
| 4.3.1 布尔权重计算法 | 第37-38页 |
| 4.3.2 词频权重计算法 | 第38页 |
| 4.3.3 TF-IDF权重计算法 | 第38-39页 |
| 4.4 基于改进特征选取及特征权重计算的分类方法 | 第39-42页 |
| 4.4.1 特殊特征选择策略 | 第39-40页 |
| 4.4.2 基于位置的特征权重计算方法 | 第40-42页 |
| 4.5 实验 | 第42-45页 |
| 4.5.1 实验语料库 | 第42页 |
| 4.5.2 实验过程及结果 | 第42-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第53页 |
