超声图像点扩散函数的估计方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容以及章节安排 | 第13-14页 |
| 2 超声成像退化及其PSF特性与估计 | 第14-28页 |
| 2.1 超声成像系统原理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 B型超声成像原理 | 第14-16页 |
| 2.1.2 超声成像扫描线生成原理 | 第16-17页 |
| 2.2 超声成像退化与复原模型 | 第17-18页 |
| 2.2.1 退化模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 复原模型 | 第18页 |
| 2.3 PSF的空间移变性及解决方法 | 第18-21页 |
| 2.4 FIELD Ⅱ超声成像仿真 | 第21-24页 |
| 2.4.1 Field Ⅱ工作原理 | 第21-22页 |
| 2.4.2 聚焦与变迹处理 | 第22-24页 |
| 2.4.3 Field Ⅱ仿真流程 | 第24页 |
| 2.5 基于同态滤波的超声图像PSF估计方法 | 第24-27页 |
| 2.5.1 同态滤波估计PSF的原理 | 第24-26页 |
| 2.5.2 斑点噪声问题 | 第26-27页 |
| 2.5.3 相位模糊问题 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于MINT模型的超声图像PSF估计方法 | 第28-45页 |
| 3.1 SIMO模型估计TRF | 第28-37页 |
| 3.1.1 建立SIMO模型 | 第28-30页 |
| 3.1.2 修改的时域交叉关系 | 第30-32页 |
| 3.1.3 RF-data分块处理 | 第32-33页 |
| 3.1.4 TRF 的推导过程 | 第33-37页 |
| 3.2 MINT模型估计PSF | 第37-43页 |
| 3.2.1 PSF的估计过程 | 第37-40页 |
| 3.2.2 参数优化 | 第40-42页 |
| 3.2.3 PSF的估计流程图 | 第42-43页 |
| 3.3 超声图像复原实时要求 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 算法验证与对比 | 第45-56页 |
| 4.1 RF-DATA的获取 | 第45-48页 |
| 4.2 PSF的仿真 | 第48页 |
| 4.3 PSF质量评估 | 第48-52页 |
| 4.4 NEC超声成像PSF估计与复原 | 第52-55页 |
| 4.4.1 凸阵探头NEC图像复原比较 | 第53-54页 |
| 4.4.2 线阵探头NEC图像复原比较 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-57页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
