基于数学形态学和商空间粒度计算的车牌定位算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文的研究背景、目的与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·目前存在的问题和发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 数学形态学 | 第16-25页 |
| ·形态学基本运算 | 第17-22页 |
| ·腐蚀 | 第17-19页 |
| ·膨胀 | 第19-21页 |
| ·开运算 | 第21页 |
| ·闭运算 | 第21-22页 |
| ·数学形态学在图像处理中的应用 | 第22-25页 |
| ·数学形态学应用于图像边缘检测 | 第22-23页 |
| ·数学形态学应用于图像分割 | 第23-25页 |
| 第三章 商空间粒度计算 | 第25-30页 |
| ·粒度计算理论 | 第25-26页 |
| ·粒度计算概述 | 第25页 |
| ·粒计算的基本组成 | 第25-26页 |
| ·商空间理论 | 第26-30页 |
| ·商空间理论概述 | 第26-27页 |
| ·商空间的定义 | 第27页 |
| ·商空间的性质 | 第27-28页 |
| ·商空间理论中的主要原理 | 第28-30页 |
| 第四章 形态学预处理 | 第30-43页 |
| ·车牌图像增强 | 第30页 |
| ·车牌图像灰度化 | 第30-33页 |
| ·车牌图像平滑 | 第33页 |
| ·灰度拉伸改善图像质量 | 第33-34页 |
| ·灰度图二值化 | 第34-39页 |
| ·二值化方法简介 | 第34-35页 |
| ·自适应初始阈值方法改进 | 第35-39页 |
| ·边缘检测 | 第39-43页 |
| 第五章 车牌区域定位 | 第43-53页 |
| ·车牌区域约束 | 第44-45页 |
| ·纹理特征提取 | 第45-46页 |
| ·多通道滤波的车牌纹理特征 | 第45-46页 |
| ·灰度共生矩阵的车牌纹理特征 | 第46页 |
| ·车牌区域分类 | 第46-49页 |
| ·车牌区域精定位 | 第49-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
