| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究意义和背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 LBS隐私保护技术综述 | 第16-25页 |
| 2.1 LBS定义和主要应用 | 第16-17页 |
| 2.2 LBS隐私保护技术分类和特点 | 第17-18页 |
| 2.3 mix-zone隐私保护技术 | 第18-23页 |
| 2.3.1 mix-zone模型的主要特点 | 第18-19页 |
| 2.3.2 mix-zone模型的主要技术分类 | 第19-23页 |
| 2.4 隐私保护的体系结构 | 第23页 |
| 2.5 隐私保护的评价标准 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 mix-zone-protect模型和相关算法 | 第25-46页 |
| 3.1 mix-zone背景知识 | 第25-26页 |
| 3.2 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.3 抽象路网 | 第27-28页 |
| 3.4 移动对象的历史位置聚类分析 | 第28-32页 |
| 3.5 mix-zone-protect模型 | 第32-38页 |
| 3.5.1 mix-zone模型应用场景 | 第32-33页 |
| 3.5.2 mix-zone区域的设定 | 第33-35页 |
| 3.5.3 mix-zone-protect模型区域 | 第35-38页 |
| 3.6 protect区域进入和mix-zone区域退出的判定 | 第38-40页 |
| 3.7 PAMAUPA算法 | 第40-42页 |
| 3.7.1 PAMAUPA算法思想 | 第40-41页 |
| 3.7.2 PAMAUPA算法实现过程 | 第41-42页 |
| 3.8 MAPAUPA算法 | 第42-45页 |
| 3.8.1 MAPAUPA算法思想 | 第44页 |
| 3.8.2 MAPAUPA算法实现过程 | 第44-45页 |
| 3.9 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验和结果分析 | 第46-54页 |
| 4.1 体系结构 | 第46-47页 |
| 4.2 实验环境和数据集 | 第47-48页 |
| 4.3 实验衡量标准 | 第48-49页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
