基于AHP和攻击图的工控系统信息安全风险评估研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 工业控制系统安全 | 第10-12页 |
| 1.2.1 工业控制系统体系架构 | 第10-11页 |
| 1.2.2 ICS安全与信息系统安全差别 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外风险评估研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 工业控制系统风险评估概述 | 第16-23页 |
| 2.1 风险评估标准概述 | 第16-17页 |
| 2.2 风险评估原理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 风险计算原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 风险评估流程 | 第18-19页 |
| 2.3 风险要素识别概述 | 第19-22页 |
| 2.3.1 资产识别 | 第20-21页 |
| 2.3.2 威胁识别 | 第21-22页 |
| 2.3.3 脆弱性识别 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于层次信息熵的工业控制系统风险评估研究 | 第23-40页 |
| 3.1 模糊理论 | 第23-24页 |
| 3.2 信息熵概述 | 第24-26页 |
| 3.2.1 熵的定义 | 第24-25页 |
| 3.2.2 风险要素的熵权系数确定 | 第25-26页 |
| 3.3 基于层次分析法的权重确定 | 第26-27页 |
| 3.4 基于层次信息熵的风险评估方法 | 第27-30页 |
| 3.4.1 构造系统层次风险分析模型 | 第27-28页 |
| 3.4.2 计算资产层相对威胁要素层的权重 | 第28-29页 |
| 3.4.3 计算单个资产的风险值 | 第29页 |
| 3.4.4 计算网络层相对资产层的权重 | 第29页 |
| 3.4.5 计算网络层的风险值 | 第29页 |
| 3.4.6 计算系统的综合风险值 | 第29-30页 |
| 3.5 应用实例分析 | 第30-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于攻击图的工业控制系统风险评估研究 | 第40-56页 |
| 4.1 攻击图技术 | 第40-43页 |
| 4.1.1 相关定义 | 第40-41页 |
| 4.1.2 攻击图构建框架 | 第41-42页 |
| 4.1.3 攻击图生成算法 | 第42-43页 |
| 4.2 基于攻击图的风险分析流程 | 第43-45页 |
| 4.3 基于攻击图的风险发生概率计算 | 第45-46页 |
| 4.3.1 原子攻击发生概率的获取 | 第45页 |
| 4.3.2 主机节点风险发生概率计算 | 第45-46页 |
| 4.4 基于攻击图的风险值计算 | 第46-51页 |
| 4.4.1 主机资产价值量化 | 第46-48页 |
| 4.4.2 基于灰色关联度的多指标归一 | 第48-49页 |
| 4.4.3 基于攻击图的风险计算指标 | 第49-50页 |
| 4.4.4 计算主机风险值 | 第50页 |
| 4.4.5 计算系统风险值 | 第50-51页 |
| 4.5 应用实例分析 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64页 |
