中药提取车间智能制造系统设计及关键技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 智能制造系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 中药提取车间研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 软测量模型研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 中药提取车间智能制造系统架构 | 第19-26页 |
| 2.1 中药提取车间的管理现状及需求分析 | 第19-21页 |
| 2.1.1 中药提取车间的管理现状分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 中药提取车间的管理需求分析 | 第20-21页 |
| 2.2 中药提取车间智能制造系统体系构建 | 第21-26页 |
| 2.2.1 智能制造体系结构 | 第21-24页 |
| 2.2.2 数据类型的划分 | 第24-26页 |
| 3 中药提取车间智能制造系统数据采集及存储 | 第26-59页 |
| 3.1 中药提取车间工艺及数据流分析 | 第26-38页 |
| 3.1.1 工艺过程分析 | 第26-32页 |
| 3.1.2 数据流分析 | 第32-38页 |
| 3.2 中药提取车间数据获取及控制方案设计 | 第38-51页 |
| 3.2.1 数据采集点划分及说明 | 第38-46页 |
| 3.2.2 数据控制点划分及说明 | 第46-51页 |
| 3.3 数据存储模块构建 | 第51-59页 |
| 3.3.1 数据库处理逻辑 | 第51-52页 |
| 3.3.2 数据库的标准化命名设计 | 第52页 |
| 3.3.3 数据关系分析 | 第52-56页 |
| 3.3.4 系统数据模型实现 | 第56-59页 |
| 4 中药提取车间关键质量参数在线检测技术研究 | 第59-80页 |
| 4.1 问题描述 | 第59-60页 |
| 4.2 关键质量参数的影响因素分析 | 第60-74页 |
| 4.2.1 基于工艺的影响因素分析 | 第60-68页 |
| 4.2.2 基于灰色关联度的影响因素排序 | 第68-74页 |
| 4.3 基于BP神经网络的软测量建模 | 第74-76页 |
| 4.4 软测量建模结果与分析 | 第76-80页 |
| 5 总结展望 | 第80-83页 |
| 5.1 本文工作总结及主要创新点 | 第80-81页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
