摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 低频振荡的发生机理 | 第13-14页 |
1.2.2 低频振荡辨识方法 | 第14-16页 |
1.2.3 低频振荡控制方法 | 第16-17页 |
1.2.4 待进一步研究的问题 | 第17页 |
1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第17-19页 |
第二章 基于快速幂法子空间跟踪的低频振荡在线辨识方法 | 第19-66页 |
2.1 快速幂法子空间跟踪方法 | 第19-27页 |
2.1.1 子空间的定义 | 第19页 |
2.1.2 子空间的正交投影与夹角 | 第19-20页 |
2.1.3 信号子空间和噪声子空间 | 第20-22页 |
2.1.4 幂法子空间跟踪方法 | 第22-23页 |
2.1.5 自然幂法子空间跟踪方法 | 第23-24页 |
2.1.6 快速幂法子空间跟踪方法推导 | 第24-27页 |
2.2 基于快速幂法子空间跟踪算法的低频振荡特征参数辨识 | 第27-29页 |
2.3 Prony方法及快速幂法子空间跟踪方法对比分析 | 第29-44页 |
2.3.1 抗噪能力测试 | 第29-36页 |
2.3.2 计算精度测试 | 第36-42页 |
2.3.3 计算时间测试 | 第42-44页 |
2.3.4 算法实时性分析 | 第44页 |
2.4 快速幂法子空间跟踪方法的特点分析 | 第44-46页 |
2.5 基于广东电网实际振荡案例的测试分析结果 | 第46-65页 |
2.5.1 案例 1 | 第46-49页 |
2.5.2 案例 2 | 第49-50页 |
2.5.3 案例 3 | 第50-55页 |
2.5.4 案例 4 | 第55-57页 |
2.5.5 案例 5 | 第57-59页 |
2.5.6 案例 6 | 第59-65页 |
2.5.7 软件试运行结果 | 第65页 |
2.6 本章小结 | 第65-66页 |
第三章 基于不完全S变换的低频振荡可视化监测方法 | 第66-82页 |
3.1 不完全S变换原理 | 第66-68页 |
3.2 基于GPU的不完全S变换算法的实现 | 第68-69页 |
3.3 基于不完全S变换的低频振荡可视化在线监测 | 第69-70页 |
3.4 仿真测试 | 第70-72页 |
3.5 基于广东电网实际振荡案例的测试分析结果 | 第72-81页 |
3.6 本章小结 | 第81-82页 |
第四章 基于发电机组分群辨识的低频振荡扰动源定位及调度控制方法 | 第82-96页 |
4.1 低频振荡扰动源定位方法的数学基础 | 第82-85页 |
4.2 低频振荡扰动源定位及调度控制方法 | 第85-88页 |
4.2.1 基于振荡机组分群辨识的扰动源定位方法 | 第85-86页 |
4.2.2 低频振荡调度控制方法 | 第86-88页 |
4.3 实例分析结果 | 第88-95页 |
4.4 本章小结 | 第95-96页 |
第五章 低频振荡控制方法 | 第96-101页 |
5.1 低频振荡控制方法概述 | 第96-98页 |
5.1.1 基于负阻尼机制的控制方法 | 第96-97页 |
5.1.2 基于动态稳定性分析的控制方法 | 第97-98页 |
5.2 基于OPC的低频振荡控制新方法 | 第98-99页 |
5.3 低频振荡控制方法实施流程图 | 第99-100页 |
5.4 本章小结 | 第100-101页 |
第六章 基于WAMS系统架构的低频振荡监视分析软件 | 第101-107页 |
6.1 系统总体部署 | 第101页 |
6.2 功能实现 | 第101-103页 |
6.2.1 低频振荡在线监视分析与告警 | 第101-102页 |
6.2.2 基于PMU历史数据的事后计算反演 | 第102页 |
6.2.3 基于外部数据文件的事后计算反演 | 第102页 |
6.2.4 低频振荡事件历史查询功能 | 第102-103页 |
6.3 系统软件架构 | 第103-104页 |
6.4 界面设计 | 第104-106页 |
6.4.1 主界面 | 第104页 |
6.4.2 参数设置 | 第104-105页 |
6.4.3 详细信息 | 第105页 |
6.4.4 历史查询 | 第105-106页 |
6.4.5 事后计算 | 第106页 |
6.5 本章小结 | 第106-107页 |
第七章 工程应用案例分析 | 第107-119页 |
7.1 机组强迫振荡案例分析 | 第107-110页 |
7.2 低频振荡分析、定位和控制全过程实践 | 第110-118页 |
7.3 本章小结 | 第118-119页 |
结论和展望 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-129页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第129-131页 |
致谢 | 第131-132页 |
附件 | 第132页 |