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电力系统低频振荡实时监测与控制新方法及工程应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 低频振荡的发生机理第13-14页
        1.2.2 低频振荡辨识方法第14-16页
        1.2.3 低频振荡控制方法第16-17页
        1.2.4 待进一步研究的问题第17页
    1.3 本文主要研究内容和章节安排第17-19页
第二章 基于快速幂法子空间跟踪的低频振荡在线辨识方法第19-66页
    2.1 快速幂法子空间跟踪方法第19-27页
        2.1.1 子空间的定义第19页
        2.1.2 子空间的正交投影与夹角第19-20页
        2.1.3 信号子空间和噪声子空间第20-22页
        2.1.4 幂法子空间跟踪方法第22-23页
        2.1.5 自然幂法子空间跟踪方法第23-24页
        2.1.6 快速幂法子空间跟踪方法推导第24-27页
    2.2 基于快速幂法子空间跟踪算法的低频振荡特征参数辨识第27-29页
    2.3 Prony方法及快速幂法子空间跟踪方法对比分析第29-44页
        2.3.1 抗噪能力测试第29-36页
        2.3.2 计算精度测试第36-42页
        2.3.3 计算时间测试第42-44页
        2.3.4 算法实时性分析第44页
    2.4 快速幂法子空间跟踪方法的特点分析第44-46页
    2.5 基于广东电网实际振荡案例的测试分析结果第46-65页
        2.5.1 案例 1第46-49页
        2.5.2 案例 2第49-50页
        2.5.3 案例 3第50-55页
        2.5.4 案例 4第55-57页
        2.5.5 案例 5第57-59页
        2.5.6 案例 6第59-65页
        2.5.7 软件试运行结果第65页
    2.6 本章小结第65-66页
第三章 基于不完全S变换的低频振荡可视化监测方法第66-82页
    3.1 不完全S变换原理第66-68页
    3.2 基于GPU的不完全S变换算法的实现第68-69页
    3.3 基于不完全S变换的低频振荡可视化在线监测第69-70页
    3.4 仿真测试第70-72页
    3.5 基于广东电网实际振荡案例的测试分析结果第72-81页
    3.6 本章小结第81-82页
第四章 基于发电机组分群辨识的低频振荡扰动源定位及调度控制方法第82-96页
    4.1 低频振荡扰动源定位方法的数学基础第82-85页
    4.2 低频振荡扰动源定位及调度控制方法第85-88页
        4.2.1 基于振荡机组分群辨识的扰动源定位方法第85-86页
        4.2.2 低频振荡调度控制方法第86-88页
    4.3 实例分析结果第88-95页
    4.4 本章小结第95-96页
第五章 低频振荡控制方法第96-101页
    5.1 低频振荡控制方法概述第96-98页
        5.1.1 基于负阻尼机制的控制方法第96-97页
        5.1.2 基于动态稳定性分析的控制方法第97-98页
    5.2 基于OPC的低频振荡控制新方法第98-99页
    5.3 低频振荡控制方法实施流程图第99-100页
    5.4 本章小结第100-101页
第六章 基于WAMS系统架构的低频振荡监视分析软件第101-107页
    6.1 系统总体部署第101页
    6.2 功能实现第101-103页
        6.2.1 低频振荡在线监视分析与告警第101-102页
        6.2.2 基于PMU历史数据的事后计算反演第102页
        6.2.3 基于外部数据文件的事后计算反演第102页
        6.2.4 低频振荡事件历史查询功能第102-103页
    6.3 系统软件架构第103-104页
    6.4 界面设计第104-106页
        6.4.1 主界面第104页
        6.4.2 参数设置第104-105页
        6.4.3 详细信息第105页
        6.4.4 历史查询第105-106页
        6.4.5 事后计算第106页
    6.5 本章小结第106-107页
第七章 工程应用案例分析第107-119页
    7.1 机组强迫振荡案例分析第107-110页
    7.2 低频振荡分析、定位和控制全过程实践第110-118页
    7.3 本章小结第118-119页
结论和展望第119-120页
参考文献第120-129页
攻读博士学位期间取得的研究成果第129-131页
致谢第131-132页
附件第132页

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