| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 模糊测试及遗传算法分析研究 | 第16-23页 |
| 2.1 模糊测试技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 模糊测试概念和特点 | 第16-17页 |
| 2.1.2 模糊测试过程 | 第17-19页 |
| 2.2 遗传算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 遗传算法基本概念及流程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 遗传算法原理及特点 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于多种群遗传算法的模糊测试方法研究 | 第23-44页 |
| 3.1 遗传算法指导数据生成方法的研究 | 第23-27页 |
| 3.1.1 遗传算法指导测试用例生成理论研究 | 第23-25页 |
| 3.1.2 遗传算法指导测试用例生成实例研究 | 第25-27页 |
| 3.1.3 遗传算法优缺点分析 | 第27页 |
| 3.2 多种群遗传算法研究 | 第27-31页 |
| 3.2.1 多种群遗传算法概述及框架 | 第27-29页 |
| 3.2.2 多种群遗传算法流程 | 第29-31页 |
| 3.2.3 技术关键点分析说明 | 第31页 |
| 3.3 适应度计算方法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 适应度计算方法分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于动态分析的适应度函数计算 | 第32-35页 |
| 3.4 初始种群生成方法 | 第35-37页 |
| 3.4.1 小生境共享算法思想 | 第35-36页 |
| 3.4.2 初始种群形成 | 第36-37页 |
| 3.5 普通种群进化方法 | 第37-41页 |
| 3.5.1 普通种群进化概述 | 第37-38页 |
| 3.5.2 选择算子 | 第38-39页 |
| 3.5.3 交叉算子 | 第39-40页 |
| 3.5.4 变异算子 | 第40-41页 |
| 3.6 普通种群间杂交方法 | 第41-42页 |
| 3.7 输出种群生成方法 | 第42-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于多种群遗传算法的模糊测试用例生成工具设计与实现 | 第44-54页 |
| 4.1 基于多种群遗传算法的模糊测试用例生成工具设计 | 第44-47页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第44-45页 |
| 4.1.2 框架设计 | 第45-47页 |
| 4.2 基于多种群遗传算法的模糊测试用例生成工具实现 | 第47-53页 |
| 4.2.1 静态分析器 | 第47-50页 |
| 4.2.2 动态分析器 | 第50-52页 |
| 4.2.3 测试用例生成器 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章实验分析 | 第54-63页 |
| 5.1 三个基本程序实验和分析 | 第54-58页 |
| 5.1.1 三角形分类程序实验 | 第55-57页 |
| 5.1.2 冒泡程序和最值程序实验 | 第57-58页 |
| 5.2 MATLAB测试函数实验和分析 | 第58-61页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
