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基于WIFI和多用户组群的室内定位系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景及意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-22页
    1.3 本文主要研究内容第22页
    1.4 本文篇章结构第22-25页
第二章 无线室内定位技术及评价指标第25-33页
    2.1 无线室内定位技术第25页
    2.2 基于WIFI的室内定位技术第25-31页
        2.2.1 基于几何模型的WIFI室内定位技术第25-28页
        2.2.2 基于RSSI的WIFI室内定位技术第28-31页
    2.3 室内定位技术的评价指标第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于WIFI位置指纹库的单点定位系统研究第33-57页
    3.1 算法整体架构第33-34页
    3.2 离线训练阶段第34-43页
        3.2.1 采集接收信号强度信息第34-35页
        3.2.2 吸引子传播聚类算法分析第35-43页
    3.3 在线定位阶段第43-45页
        3.3.1 粗略定位第43-44页
        3.3.2 精确定位第44-45页
    3.4 定位系统仿真和实验场景第45-46页
    3.5 定位系统关键参数的选取第46-50页
        3.5.1 参考点间距第46-48页
        3.5.2 每个参考点采集数据的次数第48-49页
        3.5.3 定位时扫描RSSI的次数第49页
        3.5.4 最邻近点的数量K第49-50页
    3.6 定位系统仿真和实验结果第50-53页
    3.7 本文提出的数据库二次校正改进算法第53-56页
    3.8 本章小结第56-57页
第四章 基于多用户协同的室内定位和跟踪算法研究第57-97页
    4.1 现有的协同定位算法介绍第57-62页
        4.1.1 基于误差多样性的协同定位算法第57-61页
        4.1.2 基于三角计算的协同定位算法第61-62页
    4.2 本文所提多用户协同定位算法的整体结构第62页
    4.3 多频可闻声波幅度求和测距第62-65页
    4.4 Chirp声波信号测距第65-75页
        4.4.1 Chirp声波信号及测距原理第65-71页
        4.4.2 声波直视传播路径识别第71-72页
        4.4.3 降低测距的计算复杂度第72-74页
        4.4.4 测距结果及分析第74-75页
    4.5 多点拓扑逼近协同定位算法研究第75-83页
        4.5.1 算法思路第75-79页
        4.5.2 算法结果和分析第79-83页
    4.6 室内定位轨迹跟踪算法第83-95页
        4.6.1 标准卡尔曼滤波算法第84-87页
        4.6.2 本文提出的结合地图的卡尔曼滤波算法第87-92页
        4.6.3 轨迹跟踪算法仿真结果分析第92-95页
    4.7 本章小结第95-97页
第五章 室内定位系统的设计与实现第97-107页
    5.1 定位系统的需求分析第97页
    5.2 定位系统的总体设计与平台介绍第97-100页
        5.2.1 定位系统整体架构第97-98页
        5.2.2 Android系统平台介绍第98-99页
        5.2.3 ArcGIS系统介绍第99-100页
    5.3 系统实现第100-106页
        5.3.1 Android客户端软件系统框架第100页
        5.3.2 系统测试环境第100-101页
        5.3.3 单用户WIFI位置指纹定位的实现第101-103页
        5.3.4 多用户协同定位协议的设计与实现第103-104页
        5.3.5 室内定位服务管理系统的设计与实现第104-106页
        5.3.6 系统性能第106页
    5.4 本章小结第106-107页
第六章 总结与展望第107-109页
    6.1 全文工作总结第107-108页
    6.2 对未来工作的展望第108-109页
参考文献第109-113页
致谢第113-115页
作者简介第115-117页

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