社交网络中重叠社区发现和多关系社区发现方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第20-23页 |
| 第二章 社交网络和社区发现相关理论 | 第23-37页 |
| 2.1 社交网络 | 第23-25页 |
| 2.1.1 社交网络定义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 多关系社交网络 | 第24-25页 |
| 2.2 社区发现基本概念 | 第25-27页 |
| 2.2.1 社区的定义 | 第25-26页 |
| 2.2.2 重叠社区发现 | 第26页 |
| 2.2.3 多关系社交网络的社区发现 | 第26-27页 |
| 2.3 社区发现算法 | 第27-35页 |
| 2.3.1 传统社区发现算法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 重叠社区发现算法 | 第29-33页 |
| 2.3.3 多关系社交网络社区发现算法 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于种子节点扩张的重叠社区发现 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 快速寻找密度峰值聚类算法 | 第37-39页 |
| 3.3 基于种子节点扩张的重叠社区发现 | 第39-45页 |
| 3.3.1 随机游走网络预处理 | 第39-40页 |
| 3.3.2 种子节点的选取 | 第40-42页 |
| 3.3.3 中心区域选取与扩张 | 第42-44页 |
| 3.3.4 算法实现详述 | 第44-45页 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 | 第45-49页 |
| 3.4.1 实验评价标准 | 第45页 |
| 3.4.2 人工网络实验 | 第45-48页 |
| 3.4.3 真实网络实验 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于种子社区扩张的多关系网络社区发现 | 第51-65页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 基于种子社区扩张的多关系网络社区发现算法 | 第51-58页 |
| 4.2.1 种子社区的选取 | 第51-53页 |
| 4.2.2 局部适应度函数 | 第53-54页 |
| 4.2.3 社区相似度函数 | 第54-55页 |
| 4.2.4 算法实现详述 | 第55-58页 |
| 4.3 实验仿真和结果分析 | 第58-64页 |
| 4.3.1 实验评价标准 | 第58页 |
| 4.3.2 人工网络实验 | 第58-62页 |
| 4.3.3 真实社交网络实验 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于多目标进化的多关系网络社区发现 | 第65-81页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 相关知识 | 第65-67页 |
| 5.2.1 多目标遗传算法 | 第65-66页 |
| 5.2.2 模拟退火算法 | 第66-67页 |
| 5.3 基于多目标进化的多关系网络社区发现算法 | 第67-73页 |
| 5.3.1 目标函数 | 第67-70页 |
| 5.3.2 算子设计 | 第70-72页 |
| 5.3.3 最终解的选取 | 第72页 |
| 5.3.4 算法实现详述 | 第72-73页 |
| 5.4 实验仿真和结果分析 | 第73-78页 |
| 5.4.1 人工网络实验 | 第74-75页 |
| 5.4.2 真实数据网络实验 | 第75-77页 |
| 5.4.3 真实社交网络实验 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简介 | 第89-90页 |
