| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 条码的发展与应用现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 条码识别技术的现状 | 第15-16页 |
| 1.3 条码识别系统需求分析 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 多材质条码的研究与分析 | 第18-26页 |
| 2.1 印刷物上一维条码的研究 | 第18-20页 |
| 2.2 二维条码的研究 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Data Matrix条码 | 第20-21页 |
| 2.2.2 QR条码 | 第21-22页 |
| 2.3 多材质上条码图像研究 | 第22-24页 |
| 2.4 金属条码的光照条件 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多材质条码预处理与改进解码策略 | 第26-48页 |
| 3.1 多材质条码预处理 | 第26-29页 |
| 3.1.1 金属板和印刷物上条码图像灰度化 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基于HSV空间的PCB板上条码图像分割 | 第27-29页 |
| 3.2 条码图像对比度调整算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 同态滤波算法 | 第30页 |
| 3.2.2 Retinex增强算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 直方图均衡 | 第31页 |
| 3.2.4 对比度调整算法仿真实验 | 第31-32页 |
| 3.3 条码图像阈值化算法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 双峰阈值算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 OTSU大津法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 Bernsen与Niblack局部阈值 | 第35-36页 |
| 3.3.4 本文改进阈值化算法 | 第36-37页 |
| 3.4 条码图像形态学处理 | 第37-38页 |
| 3.5 基于图像金字塔的解码策略 | 第38-47页 |
| 3.5.1 多分辨率图像金字塔 | 第40-41页 |
| 3.5.2 降采样系数与代替系数 | 第41-42页 |
| 3.5.3 改进解码策略的实现流程 | 第42页 |
| 3.5.4 改进策略测试结果与可行性分析 | 第42-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 系统搭建与实现 | 第48-60页 |
| 4.1 硬件平台概述 | 第49-52页 |
| 4.1.1 硬件系统相机与镜头选型 | 第49-51页 |
| 4.1.2 硬件运行平台参数 | 第51-52页 |
| 4.2 软件系统搭建 | 第52-57页 |
| 4.2.1 视频流处理模块设计 | 第52-53页 |
| 4.2.2 图像预处理算法流程设计 | 第53-54页 |
| 4.2.3 改进策略自动化实现模块 | 第54-55页 |
| 4.2.4 解码系统的设计与优化 | 第55-57页 |
| 4.3 子系统性能测试 | 第57-59页 |
| 4.3.1 视频流系统性能测试 | 第57-58页 |
| 4.3.2 解码系统性能测试 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第60-66页 |
| 5.1 识别软件功能性测试 | 第60-62页 |
| 5.1.1 软件交互界面 | 第60-61页 |
| 5.1.2 软件资源占用测试 | 第61-62页 |
| 5.2 识别系统实用性测试 | 第62-64页 |
| 5.2.1 多材质条码识别测试 | 第62-63页 |
| 5.2.2 识别系统实时性测试 | 第63-64页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |