| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 海洛因成瘾的危害 | 第10-11页 |
| 1.1.2 海洛因成瘾临床诊断的局限性 | 第11-12页 |
| 1.1.3 海洛因成瘾的治疗与康复 | 第12页 |
| 1.1.4 海洛因成瘾患者脑电信号的研究及应用 | 第12-14页 |
| 1.2 本文的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 脑电信号基础与实验数据采集 | 第16-22页 |
| 2.1 脑电信号概述 | 第16-17页 |
| 2.2 脑电信号分析方法 | 第17-18页 |
| 2.3 脑电的测量方法 | 第18-20页 |
| 2.4 脑电数据采集与预处理 | 第20-22页 |
| 2.4.1 筛选被试 | 第20页 |
| 2.4.2 实验环境与实验内容 | 第20-21页 |
| 2.4.3 脑电信号预处理 | 第21-22页 |
| 第三章 非线性理论与功率谱估计方法 | 第22-30页 |
| 3.1 非线性理论与方法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 非线性动力学与混沌理论 | 第22-23页 |
| 3.1.2 混沌的特性及其判别方式 | 第23-24页 |
| 3.1.3 吸引子 | 第24页 |
| 3.1.4 脑电的混沌特性 | 第24-25页 |
| 3.2 非线性特征算法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 关联维数 | 第25-26页 |
| 3.2.2 柯尔莫哥洛夫熵 | 第26页 |
| 3.2.3 Lempel-Ziv复杂度 | 第26-27页 |
| 3.3 功率谱估计 | 第27-30页 |
| 3.3.1 参数模型分类 | 第28-29页 |
| 3.3.2 功率谱计算过程 | 第29-30页 |
| 第四章 海洛因成瘾患者脑电信号特征分析与分类 | 第30-47页 |
| 4.1 特征提取与分析方法 | 第30-32页 |
| 4.1.1 非线性特征提取 | 第30-31页 |
| 4.1.2 功率谱特征提取 | 第31页 |
| 4.1.3 统计分析方法 | 第31-32页 |
| 4.2 海洛因成瘾组与对照组特征差异与分析 | 第32-39页 |
| 4.2.1 关联维数特征差异统计结果 | 第32-33页 |
| 4.2.2 柯尔莫哥洛夫熵特征差异统计结果 | 第33-34页 |
| 4.2.3 Lempel-Ziv复杂度特征差异统计结果 | 第34-36页 |
| 4.2.4 绝对功率谱特征差异统计结果 | 第36-37页 |
| 4.2.5 相对功率谱差异统计结果 | 第37-38页 |
| 4.2.6 结果讨论 | 第38-39页 |
| 4.3 戒断时间对成瘾组脑电特征的影响 | 第39-45页 |
| 4.3.1 关联维数配对T检验结果 | 第39-41页 |
| 4.3.2 柯尔莫哥洛夫熵配对T检验结果 | 第41-42页 |
| 4.3.3 Lempel-Ziv复杂度配对T检验结果 | 第42-43页 |
| 4.3.4 绝对功率配对T检验结果 | 第43-44页 |
| 4.3.5 相对功率T检验结果 | 第44-45页 |
| 4.3.6 结果讨论 | 第45页 |
| 4.4 分类结果 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在学期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |