摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究和应用现状 | 第12-13页 |
1.2.1 H.264国内外研究和应用现状 | 第12页 |
1.2.2 视频传输国内外研究和应用现状 | 第12-13页 |
1.2.3 视频解码播放国内外研究和应用现状 | 第13页 |
1.3 本论文研究的目标和主要内容 | 第13-14页 |
1.4 本文的结构安排 | 第14-16页 |
第二章 相关理论与技术概述 | 第16-26页 |
2.1 视频传输相关协议 | 第16-20页 |
2.1.1 RTP协议介绍 | 第16-18页 |
2.1.2 RTCP协议介绍 | 第18-20页 |
2.2 H.264标准介绍 | 第20-21页 |
2.3 Windows应用程序技术概述 | 第21-25页 |
2.3.1 MFC概述 | 第21-22页 |
2.3.2 SDL概述 | 第22-23页 |
2.3.3 FFmpeg介绍 | 第23-24页 |
2.3.4 OpenCV介绍 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 系统需求分析和总体设计 | 第26-54页 |
3.1 系统总体描述 | 第26-27页 |
3.2 系统架构描述 | 第27-29页 |
3.3 系统总体需求分析 | 第29-30页 |
3.3.1 功能性需求 | 第29-30页 |
3.3.2 非功能性需求 | 第30页 |
3.4 流媒体数据通讯模式的分析与设计 | 第30-34页 |
3.4.1 流媒体数据通讯模式的分析 | 第31-33页 |
3.4.2 使用RTP协议通过组播传输流媒体数据 | 第33-34页 |
3.5 H.264码流传输设计 | 第34-42页 |
3.5.1 RTP协议传输H.264码流设计 | 第34-35页 |
3.5.2 H.264码流打包成RTP报文 | 第35-37页 |
3.5.3 缓冲区设计 | 第37-42页 |
3.6 视频播放端需求分析与设计 | 第42-53页 |
3.6.1 播放器端设计 | 第42-44页 |
3.6.2 根据视频图像智能识别人脸系统的分析与设计 | 第44-45页 |
3.6.3 Harr-like分类器进行人脸检测 | 第45-51页 |
3.6.4 LBP算法进行人脸识别 | 第51-53页 |
3.7 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 系统详细设计与实现 | 第54-81页 |
4.1 视频传输模块的设计与实现 | 第54-60页 |
4.1.1 RTP协议打包H.264码流 | 第54-55页 |
4.1.2 将RTP报文还原成H.264码流 | 第55-57页 |
4.1.3 组播实现一对多发送 | 第57-58页 |
4.1.4 接收端接收组播数据 | 第58-60页 |
4.2 缓冲区的设计与实现 | 第60-62页 |
4.3 视频解码的设计与实现 | 第62-77页 |
4.3.1 使用FFmpeg解码视频码流 | 第62-66页 |
4.3.2 使用FFmpeg解码音频码流 | 第66-68页 |
4.3.3 使用FFmpeg解码实现音视频同步 | 第68-71页 |
4.3.4 视频的多屏播放 | 第71-73页 |
4.3.5 将网络传输过来的H.264码流保存成MP4格式文件 | 第73-74页 |
4.3.6 视频播放快进快退 | 第74-77页 |
4.4 人脸识别功能实现 | 第77-80页 |
4.4.1 使用Haar-like进行人脸检测实现 | 第77-79页 |
4.4.2 人脸识别实现 | 第79-80页 |
4.5 本章小结 | 第80-81页 |
第五章 系统测试 | 第81-89页 |
5.1 软件开发及测试环境概述 | 第81-82页 |
5.2 功能测试 | 第82-87页 |
5.2.1 音视频播放测试 | 第82-84页 |
5.2.2 人脸检测和人脸识别测试 | 第84-87页 |
5.3 性能测试 | 第87-88页 |
5.4 本章小结 | 第88-89页 |
第六章 总结和展望 | 第89-91页 |
6.1 总结 | 第89页 |
6.2 未来工作展望 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-95页 |