基于卷积神经网络的人脸识别研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 存在的问题及分析 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 卷积神经网络的相关内容 | 第18-33页 |
| 2.1 人工神经网络 | 第18-26页 |
| 2.1.1 神经元 | 第18-20页 |
| 2.1.2 神经网络模型 | 第20-25页 |
| 2.1.3 神经网络相关知识 | 第25-26页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第26-32页 |
| 2.2.1 卷积神经网络基本结构 | 第27-30页 |
| 2.2.2 卷积神经网络的相关改进 | 第30-31页 |
| 2.2.3 卷积神经网络的性能 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 图像降噪与自适应模板匹配 | 第33-36页 |
| 3.1 小波降噪算法 | 第33-34页 |
| 3.2 自适应模板匹配 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于卷积神经网络的人脸识别算法改进实现 | 第36-42页 |
| 4.1 Radon尺度变换的特征提取 | 第36-37页 |
| 4.2 卷积神经网络分类识别 | 第37-38页 |
| 4.3 仿真实验分析 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 总结和展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第50页 |
