互联网消费金融的风险研究--以“京东白条”为例
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2. 文献综述及研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3. 研究内容和方法 | 第10-11页 |
| 1.4. 研究创新和不足 | 第11-12页 |
| 第二章 互联网消费金融概论 | 第12-19页 |
| 2.1. 互联网消费金融定义 | 第12页 |
| 2.2. 互联网消费金融发展 | 第12-15页 |
| 2.2.1. 互联网消费金融发展历史 | 第12-13页 |
| 2.2.2. 互联网消费金融发展现状 | 第13-15页 |
| 2.3. 互联网消费金融特征 | 第15-17页 |
| 2.3.1. 基本特征 | 第15页 |
| 2.3.2. 金融特征 | 第15-16页 |
| 2.3.3. 互联网特征 | 第16-17页 |
| 2.4. 互联网消费金融存在的问题 | 第17-19页 |
| 第三章 互联网消费金融风险识别 | 第19-26页 |
| 3.1. 传统风险识别 | 第19-22页 |
| 3.1.1. 市场风险 | 第19-20页 |
| 3.1.2. 信用风险 | 第20-21页 |
| 3.1.3. 流动性风险 | 第21页 |
| 3.1.4. 操作风险 | 第21-22页 |
| 3.1.5. 系统性风险 | 第22页 |
| 3.2. 非传统风险识别 | 第22-24页 |
| 3.2.1. 硬件失效 | 第22-23页 |
| 3.2.2. 网络安全风险 | 第23-24页 |
| 3.3. 社会风险识别 | 第24-26页 |
| 3.3.1. 挤占传统信贷市场风险 | 第24-25页 |
| 3.3.2. 垄断风险 | 第25-26页 |
| 第四章 京东白条案例分析 | 第26-35页 |
| 4.1. 京东白条基本情况 | 第26页 |
| 4.2. 京东白条风险分析 | 第26-28页 |
| 4.2.1. 京东白条传统风险分析 | 第26-27页 |
| 4.2.2. 京东白条非传统风险分析 | 第27-28页 |
| 4.2.3. 京东白条社会风险分析 | 第28页 |
| 4.3. 京东白条风险控制方法分析 | 第28-35页 |
| 4.3.1. 信用评级 | 第28-30页 |
| 4.3.2. 应用大数据进行个人征信 | 第30-31页 |
| 4.3.3. 资产证券化 | 第31-35页 |
| 第五章 京东白条信用风险控制模型设计 | 第35-41页 |
| 5.1. 信用风险分析基本理论 | 第35-36页 |
| 5.1.1. 逆向选择 | 第35页 |
| 5.1.2. 道德风险 | 第35-36页 |
| 5.2. 基于博弈模型的信用风险分析 | 第36-40页 |
| 5.2.1. 基本假设 | 第36-37页 |
| 5.2.2. 贷款阶段 | 第37-38页 |
| 5.2.3. 还款阶段 | 第38-40页 |
| 5.3. 降低信用风险的意见和建议 | 第40-41页 |
| 第六章 结论 | 第41-42页 |
| 6.1. 主要结论 | 第41页 |
| 6.2. 研究展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
