致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
变量注释表 | 第15-17页 |
1 绪论 | 第17-20页 |
1.1 课题的背景及研究意义 | 第17-18页 |
1.2 论文的主要研究内容和结构安排 | 第18-19页 |
1.3 本章小结 | 第19-20页 |
2 文献综述 | 第20-27页 |
2.1 滚动轴承故障诊断研究现状 | 第20-23页 |
2.2 转子故障诊断研究现状 | 第23-24页 |
2.3 复合故障诊断研究现状 | 第24-26页 |
2.4 当前研究中主要存在的不足 | 第26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 转子-滚动轴承故障振动特征分析 | 第27-46页 |
3.1 滚动轴承的振动类型及其故障特征 | 第27-31页 |
3.2 转子振动类型及其故障特征 | 第31-32页 |
3.3 复合故障振动特征 | 第32-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
4 滚动轴承故障特征提取方法 | 第46-67页 |
4.1 滚动轴承振动信号的测试模型 | 第46-47页 |
4.2 最小熵反褶积 | 第47-50页 |
4.3 基于LMD-MED的滚动轴承故障特征提取方法 | 第50-58页 |
4.4 改进LMD-MED方法 | 第58-64页 |
4.5 EMD-MED方法试验分析 | 第64-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
5 转子-滚动轴承复合故障诊断方法 | 第67-86页 |
5.1 小波变换 | 第67-70页 |
5.2 PSO-SVM原理 | 第70-74页 |
5.3 核主元分析 | 第74-76页 |
5.4 复合故障诊断方案 | 第76-79页 |
5.5 试验分析 | 第79-84页 |
5.6 本章小结 | 第84-86页 |
6 结论与展望 | 第86-89页 |
6.1 结论 | 第86-87页 |
6.2 展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-94页 |
作者简历 | 第94-96页 |
学位论文数据集 | 第96页 |