| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究现状综述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第20-35页 |
| 2.1 B2C电子商务概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 B2C电子商务的定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 B2C电子商务的特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 B2C电子商务的发展现状 | 第22-23页 |
| 2.2 物流配送中心概述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 物流配送中心的基本概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 物流配送中心的分类 | 第24-26页 |
| 2.2.3 物流配送中心服务内容 | 第26-27页 |
| 2.3 B2C电子商务下物流配送中心概述 | 第27-29页 |
| 2.3.1 B2C电子商务物流配送服务特点 | 第28-29页 |
| 2.3.2 B2C电子商务物流配送中心应具备的功能 | 第29页 |
| 2.4 双层规划模型方法概述 | 第29-33页 |
| 2.4.1 双层规划模型相关概念 | 第29-30页 |
| 2.4.2 双层规划问题分类 | 第30-32页 |
| 2.4.3 双层规划模型求解方法的选择 | 第32-33页 |
| 2.5 遗传算法简介及特点 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 B2C电子商务物流配送中心选址分析 | 第35-45页 |
| 3.1 影响B2C电子商务企业物流配送中心选址的因素 | 第35-36页 |
| 3.2 B2C电子商务物流配送中心的选址目标与原则 | 第36-38页 |
| 3.2.1 B2C电子商务物流配送中心的选址目标 | 第36-37页 |
| 3.2.2 B2C电子商务物流配送中心选址的原则 | 第37-38页 |
| 3.3 B2C电子商务配送中心模式转变 | 第38-41页 |
| 3.3.1 B2C电子商务物流配送模式 | 第38-39页 |
| 3.3.2 自建物流配送中心模式 | 第39-41页 |
| 3.4 配送中心选址方法及选定 | 第41-44页 |
| 3.4.1 物流配送中心选址方法 | 第41-43页 |
| 3.4.2 选址方法的选定 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 B2C电子商务的物流配送中心选址双层规划模型 | 第45-55页 |
| 4.1 问题的描述 | 第45-46页 |
| 4.2 物流中心选址双层规划模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第46页 |
| 4.2.2 符号定义 | 第46-47页 |
| 4.2.3 模型建立 | 第47-48页 |
| 4.3 模型的遗传算法求解 | 第48-53页 |
| 4.3.1 基于遗传算法的求解设计 | 第48-51页 |
| 4.3.2 遗传算法的软件实现 | 第51-53页 |
| 4.4 物流配送中心选址对策及实施步骤 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 算例分析 | 第55-61页 |
| 5.1 算例的构建 | 第55-57页 |
| 5.2 模型求解及分析 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
