ABSTRACT | 第5-6页 |
摘要 | 第7-10页 |
Symbol Table | 第10-11页 |
Abbreviation Table | 第11-14页 |
Chapter 1 Introduction | 第14-22页 |
1.1 Background | 第14-15页 |
1.2 Noise under low-light conditions | 第15-16页 |
1.3 Feature of low-light images | 第16页 |
1.4 The introdution of deep hashing | 第16-20页 |
1.5 Contribution and Overview | 第20-22页 |
Chapter 2 Related work | 第22-28页 |
2.1 Noise reduction techniques | 第22-23页 |
2.2 Contrast enhancement algorithms | 第23-24页 |
2.3 Hashing methods for image retrieval | 第24-28页 |
Chapter 3 Low-light Image Denoising Using Poisson Noise Model and Weighted TVRegularization | 第28-36页 |
3.1 Introduction | 第28-29页 |
3.2 TV Regularization | 第29页 |
3.3 Proposed method | 第29-33页 |
3.3.1 Data Fidelity | 第29-30页 |
3.3.2 Weighted TV Regularization | 第30-33页 |
3.4 Experimental Results | 第33-34页 |
3.5 Conclusions | 第34-36页 |
Chapter 4 Low light image enhancement with dual-tree complex wavelet transform | 第36-56页 |
4.1 Introduction | 第36-37页 |
4.2 Proposed method | 第37-43页 |
4.2.1 Color space conversion | 第37页 |
4.2.2 Illumination compensation | 第37-40页 |
4.2.3 Dual-tree complex wavelet transform | 第40-41页 |
4.2.4 Contrast enhancement and noise reduction | 第41-43页 |
4.2.5 Color correction | 第43页 |
4.3 Experimental Results | 第43-53页 |
4.3.1 Noise Reduction | 第44-46页 |
4.3.2 Contrast enhancement | 第46-53页 |
4.4 Conclusions | 第53-56页 |
Chapter 5 Deep hashing with straight-through estimator for image retrieval | 第56-66页 |
5.1 Introduction | 第56-57页 |
5.2 Proposed method | 第57-61页 |
5.2.1 Notation and Problem Definition | 第57页 |
5.2.2 Model | 第57-59页 |
5.2.3 Loss function | 第59页 |
5.2.4 Relaxation of Gradients and loss function | 第59-61页 |
5.3 Experiments | 第61-64页 |
5.3.1 Datasets | 第61页 |
5.3.2 Experimental Settings | 第61-62页 |
5.3.3 Experimental results and corresponding analysis | 第62-64页 |
5.4 Conclusion | 第64-66页 |
Chapter 6 Conclusions and Future work | 第66-68页 |
6.1 Conclusions | 第66-67页 |
6.2 Future work | 第67-68页 |
References | 第68-74页 |
Acknowledgements | 第74-76页 |
Biography | 第76-77页 |