基于BP神经网络的数字化校园评标模型的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的背景与目的 | 第8-9页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·本课题的目的 | 第9页 |
| ·国内外现状研究 | 第9-11页 |
| ·本课题的工作 | 第11-12页 |
| 第二章 基本理论 | 第12-28页 |
| ·项目招投标的基本理论 | 第12-15页 |
| ·决策支持系统基本理论 | 第15-18页 |
| ·决策支持系统的产生与发展 | 第16页 |
| ·决策支持系统的框架结构 | 第16-18页 |
| ·BP 神经网络的基本理论 | 第18-27页 |
| ·人工神经网络的发展史 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第20-21页 |
| ·BP 人工神经网络模型 | 第21-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 数字化校园评标需求分析 | 第28-38页 |
| ·数字化校园项目评标需求 | 第28-31页 |
| ·背景 | 第28-29页 |
| ·功能目标 | 第29页 |
| ·系统工作流程 | 第29-31页 |
| ·指标体系的原则以及设置 | 第31-36页 |
| ·设置指标体系的原则 | 第31页 |
| ·数字化校园项目指标体系的设置 | 第31-36页 |
| ·BP 神经网络应用于评标模型的可行性分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 评标决策支持系统的设计 | 第38-45页 |
| ·系统结构设计 | 第38页 |
| ·功能模块设计 | 第38-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-43页 |
| ·知识库设计 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 评标决策支持系统实现 | 第45-66页 |
| ·系统开发环境选择 | 第45-46页 |
| ·系统核心功能的详细实现 | 第46-55页 |
| ·用户登录模块的实现 | 第46-47页 |
| ·基本信息管理模块的实现 | 第47-50页 |
| ·数据处理模块的实现 | 第50-53页 |
| ·评标模块的实现 | 第53-54页 |
| ·系统管理模块的实现 | 第54-55页 |
| ·关键技术研究 | 第55-64页 |
| ·BP 神经网络模块参数确定 | 第55-63页 |
| ·VS 与Matlab 的混合编程 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文的工作总结 | 第66页 |
| ·不足与展望 | 第66-68页 |
| ·本文不足之处 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
