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基于遗传算法的绿色建筑节能方案多目标优化

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 研究内容和方法第13-14页
    1.3 研究创新点第14-16页
第二章 国内外研究现状第16-24页
    2.1 绿色建筑研究现状第16-21页
        2.1.1 绿色建筑影响因素第16-17页
        2.1.2 绿色建筑激励机制第17页
        2.1.3 绿色建筑经济研究第17-19页
        2.1.4 绿色建筑评价模型研究第19-21页
    2.2 遗传算法及能耗模拟发展现状第21-23页
        2.2.1 目标优化理论及遗传算法第21-22页
        2.2.2 能耗模拟法第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 节能方案增量综合效益评价模型第24-34页
    3.1 节能项目增量综合效益构成第24-25页
    3.2 节能项目增量综合效益的测算第25-31页
        3.2.1 增量成本测算第25-26页
        3.2.2 增量经济效益测算第26-30页
        3.2.3 环境效益测算△Sh第30-31页
        3.2.4 社会效益测算△Ss第31页
    3.3 增量综合效益模型第31-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第四章 节能优化模型的构建第34-42页
    4.1 模型假设第34-35页
    4.2 多目标函数第35-37页
    4.3 约束函数第37-40页
    4.4 遗传算法求解步骤及参数设定第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 案例分析第42-58页
    5.1 工程概况第42-44页
    5.2 参考建筑及其参数的设定第44-45页
    5.3 节能方案设计及能耗模拟第45-51页
        5.3.1 节能方案设计第45-47页
        5.3.2 DeST能耗模拟第47-51页
    5.4 遗传算法求解及结果分析第51-56页
    5.5 本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-68页
研究成果及发表论文第68-70页
作者及导师简介第70-71页
附件第71-72页

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