| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 数字化人脑图谱的研究概况 | 第12-15页 |
| 1.2.1 Talairach脑图谱 | 第13页 |
| 1.2.2 Whole Brain 脑图谱 | 第13-14页 |
| 1.2.3 VOXEL-MAN脑图谱 | 第14页 |
| 1.2.4 BrainWeb脑图谱 | 第14-15页 |
| 1.2.5 国内的相关研究 | 第15页 |
| 1.3 本文的研究内容与章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第16-34页 |
| 2.1 数字化脑图谱 | 第16-21页 |
| 2.1.1 数字化脑图谱的概念及其重要意义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数字化脑图谱和传统脑图谱的比较 | 第17页 |
| 2.1.3 数字化脑图谱的制作流程 | 第17-20页 |
| 2.1.4 数字化脑图谱的应用 | 第20-21页 |
| 2.2 图像分割 | 第21-26页 |
| 2.2.1 图像分割的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 图像分割的主要方法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 图像分割的评价 | 第24-25页 |
| 2.2.4 医学图像分割的难点 | 第25-26页 |
| 2.3 图像配准 | 第26-29页 |
| 2.3.1 图像配准的概念 | 第26页 |
| 2.3.2 图像配准的原理 | 第26-27页 |
| 2.3.3 图像配准的数学模型 | 第27-29页 |
| 2.3.4 配准的评估 | 第29页 |
| 2.4 三维可视化 | 第29-33页 |
| 2.4.1 表面绘制算法 | 第30-31页 |
| 2.4.2 体绘制算法 | 第31-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 原理与方法 | 第34-54页 |
| 3.1 数据来源 | 第34-35页 |
| 3.2 感兴趣区域提取 | 第35-40页 |
| 3.2.1 水平集算法以及快速行进算法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 形态学重建法 | 第37-39页 |
| 3.2.3 基于快速行进法和形态学重建法的多步复合分割算法 | 第39-40页 |
| 3.2.4 手动提取感兴趣区域 | 第40页 |
| 3.3 贴解剖标签 | 第40-41页 |
| 3.4 三维可视化 | 第41-45页 |
| 3.5 网格的平滑 | 第45-48页 |
| 3.5.1 拉普拉斯算法 | 第46-47页 |
| 3.5.2 平均曲率流算法 | 第47-48页 |
| 3.5.3 Taubin的方法 | 第48页 |
| 3.6 基于薄板样条的非线性配准 | 第48-53页 |
| 3.6.1 特征点以及特征点的提取 | 第49页 |
| 3.6.2 弹性空间变换 | 第49-50页 |
| 3.6.3 径向基函数变换 | 第50-51页 |
| 3.6.4 基函数 | 第51页 |
| 3.6.5 薄板样条函数 | 第51-52页 |
| 3.6.6 薄板样条函数能量形式 | 第52-53页 |
| 3.7 小结 | 第53-54页 |
| 第四章 实验 | 第54-67页 |
| 4.1 实验环境及实验数据 | 第54页 |
| 4.2 感兴趣区域提取 | 第54-58页 |
| 4.2.1 基于快速行进法和形态学重建法的多步复合分割算法 | 第54-55页 |
| 4.2.2 手动提取感兴趣区域 | 第55-56页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第56-58页 |
| 4.3 贴解剖标签 | 第58页 |
| 4.4 三维脑组织建模 | 第58-59页 |
| 4.4.1 实验描述 | 第58页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第58-59页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第59页 |
| 4.5 网格的平滑 | 第59-62页 |
| 4.5.1 实验描述 | 第60页 |
| 4.5.2 拉普拉斯算法 | 第60-61页 |
| 4.5.3 Taubin的算法 | 第61-62页 |
| 4.5.4 实验结果分析 | 第62页 |
| 4.6 图谱引导的大脑分割 | 第62-66页 |
| 4.6.1 实验描述 | 第63页 |
| 4.6.2 Taylor数据实验 | 第63-64页 |
| 4.6.3 Willton数据实验 | 第64页 |
| 4.6.4 Wolfe数据实验 | 第64-65页 |
| 4.6.5 实验结果分析 | 第65-66页 |
| 4.7 小结 | 第66-67页 |
| 第五章 脑图谱集成及其应用 | 第67-73页 |
| 5.1 脑图谱中的三维模型 | 第68-70页 |
| 5.2 脑图谱的应用 | 第70-73页 |
| 5.2.1 神经解剖学教学 | 第70-71页 |
| 5.2.2 脑图谱引导的大脑分割 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果与已发表或录用的论文 | 第79页 |