人机通信中的情感语音处理
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 符号说明 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第13-16页 |
| 第二章 情感语音处理的研究现状 | 第16-26页 |
| 2.1 研究历史回顾 | 第16-17页 |
| 2.2 情感空间的界定 | 第17-20页 |
| 2.3 韵律生成模型 | 第20-22页 |
| 2.4 情感识别方法 | 第22-23页 |
| 2.5 情感语音合成方法 | 第23-26页 |
| 第三章 韵律特征参数的提取、统计与分析 | 第26-36页 |
| 3.1 多语种情感语音数据库的建立 | 第26页 |
| 3.2 韵律特征参数的选取 | 第26-28页 |
| 3.3 韵律特征参数的计算 | 第28-31页 |
| 3.3.1 语音信号预处理 | 第28页 |
| 3.3.2 特征参数的提取 | 第28-31页 |
| 3.4 韵律特征参数的统计分析 | 第31-36页 |
| 第四章 语音中的情感状态识别 | 第36-44页 |
| 4.1 主分量分析法 | 第36-39页 |
| 4.1.1 PCA简介 | 第36页 |
| 4.1.2 PCA方法的数学模型与几何解释 | 第36-39页 |
| 4.2 基于主分量分析的汉语语音样本情感识别 | 第39-40页 |
| 4.3 基于主分量分析的多语种语音样本情感识别 | 第40-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 第五章 汉语情感语音合成 | 第44-55页 |
| 5.1 基音同步叠加算法 | 第44-47页 |
| 5.2 基于PSOLA算法的时频分步语音合成 | 第47-52页 |
| 5.2.1 基音同步分析与标注 | 第47-48页 |
| 5.2.2 基音同步修改 | 第48-50页 |
| 5.2.3 时长与能量修改 | 第50-52页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
