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不完备信息系统数据挖掘的粗糙集方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1. 绪论第11-17页
    1.1 论文写作背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文研究内容及主要创新点第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
2. 数据挖掘概述第17-25页
    2.1 数据挖掘技术的产生背景第17-19页
    2.2 数据库中的知识发现与数据挖掘第19-20页
    2.3 数据挖掘的任务和常用方法第20-22页
    2.4 数据挖掘技术的应用第22-23页
    2.5 数据挖掘所面临的困难第23-25页
3. 粗糙集理论的基本概念和方法第25-33页
    3.1 基本概念第25-29页
    3.2 属性约简第29-31页
    3.3 属性约简方法第31-33页
4. 不完备信息系统数据挖掘方法第33-55页
    4.1 数据缺失问题及处理第33-36页
    4.2 不完备信息系统中的粗糙集模型拓展第36-39页
    4.3 不完备信息系统与集值信息系统第39-41页
    4.4 集值信息系统的属性约简第41-43页
    4.5 集值信息系统的属性约简算法第43-47页
    4.6 实例第47-55页
5. 不完备信息系统的数据挖掘系统模型第55-58页
    5.1 系统分析第55页
    5.2 系统设计第55-56页
    5.3 系统结构图第56-58页
6. 结束语第58-60页
    6.1 工作总结第58页
    6.2 进一步的工作第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士期间论文发表情况第65-66页
详细摘要第66-75页

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