不完备信息系统数据挖掘的粗糙集方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1. 绪论 | 第11-17页 |
1.1 论文写作背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文研究内容及主要创新点 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
2. 数据挖掘概述 | 第17-25页 |
2.1 数据挖掘技术的产生背景 | 第17-19页 |
2.2 数据库中的知识发现与数据挖掘 | 第19-20页 |
2.3 数据挖掘的任务和常用方法 | 第20-22页 |
2.4 数据挖掘技术的应用 | 第22-23页 |
2.5 数据挖掘所面临的困难 | 第23-25页 |
3. 粗糙集理论的基本概念和方法 | 第25-33页 |
3.1 基本概念 | 第25-29页 |
3.2 属性约简 | 第29-31页 |
3.3 属性约简方法 | 第31-33页 |
4. 不完备信息系统数据挖掘方法 | 第33-55页 |
4.1 数据缺失问题及处理 | 第33-36页 |
4.2 不完备信息系统中的粗糙集模型拓展 | 第36-39页 |
4.3 不完备信息系统与集值信息系统 | 第39-41页 |
4.4 集值信息系统的属性约简 | 第41-43页 |
4.5 集值信息系统的属性约简算法 | 第43-47页 |
4.6 实例 | 第47-55页 |
5. 不完备信息系统的数据挖掘系统模型 | 第55-58页 |
5.1 系统分析 | 第55页 |
5.2 系统设计 | 第55-56页 |
5.3 系统结构图 | 第56-58页 |
6. 结束语 | 第58-60页 |
6.1 工作总结 | 第58页 |
6.2 进一步的工作 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士期间论文发表情况 | 第65-66页 |
详细摘要 | 第66-75页 |