自适应车牌定位技术的研究

中文摘要	第3-4页
英文摘要	第4页
第1章 绪论	第6-12页
1．1 课题背景	第6-7页
1．2 智能交通系统的研究范围	第7-8页
1．3 技术难点	第8-9页
1．4 国内外研究现状	第9页
1．5 应用范围	第9-10页
1．6 车辆牌照识别中的车牌定位方案	第10-11页
1．7 本章小结	第11-12页
第2章 数字图像处理及其相关领域	第12-16页
2．1 数字图像处理概念	第12页
2．2 图像的数字化表示	第12-13页
2．3 图像处理所涉及的领域	第13-15页
2．4 本章小结	第15-16页
第3章 图像预处理技术	第16-34页
3．1 常用的定义	第16-19页
3．2 七种边缘提取的方法	第19-22页
3．3 用阈值实现二值化	第22-23页
3．4 模糊边缘提取法	第23-28页
3．4．1 模糊边缘提取	第23-25页
3．4．2 几种边缘提取算法的比较	第25-26页
3．4．3 改进的模糊边缘提取算法	第26-28页
3．5 图像的min算子增强	第28-33页
3．6 本章小结	第33-34页
第4章 车牌定位处理	第34-49页
4．1 数学形态学的基本符号与常用关系表达式	第34-36页
4．2 数学形态学的基本运算	第36-39页
4．3 定位处理	第39-48页
4．3．1 自适应数学形态学	第40-47页
4．3．2 多区域标识	第47-48页
4．4 算法验证	第48页
4．5 本章小结	第48-49页
第5章 总结	第49-53页
5．1 研究分析	第49-51页
5．2 总结评价	第51-52页
5．3 展望	第52-53页
参考文献	第53-55页
附录	第55-59页
致谢	第59页