| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 压缩感知的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 观测矩阵的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的基本结构 | 第14-16页 |
| 第二章 观测矩阵基本理论 | 第16-23页 |
| 2.1 信号的稀疏表示 | 第16-18页 |
| 2.2 观测矩阵基本理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 RIP性质 | 第18-19页 |
| 2.2.2 观测矩阵的构造方法 | 第19-20页 |
| 2.3 重构算法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 贪婪算法 | 第21页 |
| 2.3.2 最小化ι_1 范数法 | 第21-23页 |
| 第三章 常用观测矩阵分析 | 第23-34页 |
| 3.1 随机性观测矩阵 | 第23-24页 |
| 3.1.1 高斯随机观测矩阵 | 第23页 |
| 3.1.2 伯努利随机观测矩阵 | 第23-24页 |
| 3.1.3 二进制稀疏随机观测矩阵 | 第24页 |
| 3.2 确定性观测矩阵 | 第24-26页 |
| 3.2.1 部分哈达玛观测矩阵 | 第25页 |
| 3.2.2 托普利兹观测矩阵和循环观测矩阵 | 第25-26页 |
| 3.2.3 部分傅里叶观测矩阵 | 第26页 |
| 3.3 观测矩阵的性能对比 | 第26-34页 |
| 3.3.1 一维时域信号仿真 | 第27-28页 |
| 3.3.2 二维图像信号仿真 | 第28-34页 |
| 第四章 基于Logistic映射的观测矩阵构造方法 | 第34-42页 |
| 4.1 Logistic映射 | 第34页 |
| 4.2 基于Logistic映射的观测矩阵构造 | 第34-35页 |
| 4.3 仿真实验 | 第35-42页 |
| 4.3.1 一维时域信号仿真 | 第35-38页 |
| 4.3.2 二维图像信号仿真 | 第38-42页 |
| 第五章 基于超素数的托普利兹观测矩阵构造方法 | 第42-54页 |
| 5.1 一种改进型的托普利兹观测矩阵 | 第42页 |
| 5.2 基于超素数的托普利兹观测矩阵构造 | 第42-46页 |
| 5.3 仿真实验 | 第46-54页 |
| 5.3.1 一维时域信号仿真 | 第46-49页 |
| 5.3.2 二维图像信号仿真 | 第49-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63页 |