| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第15-19页 |
| 1.2 研究范围界定及其特点 | 第19-20页 |
| 1.3 相关研究领域现状 | 第20-30页 |
| 1.3.1 红外图像增强算法 | 第21-25页 |
| 1.3.2 电子稳像算法 | 第25-27页 |
| 1.3.3 彩色化算法 | 第27-30页 |
| 1.4 论文主要工作和安排 | 第30-33页 |
| 第2章 基于Retinex理论的红外图像增强算法 | 第33-74页 |
| 2.1 引言 | 第33-35页 |
| 2.2 改进的基于Retinex理论的红外图像增强算法 | 第35-50页 |
| 2.2.1 Retinex理论和多尺度Retinex算法 | 第35-40页 |
| 2.2.2 改进的基于Retinex理论的红外图像增强算法 | 第40-45页 |
| 2.2.3 算法实现过程 | 第45-46页 |
| 2.2.4 实验结果与讨论 | 第46-50页 |
| 2.3 基于双边滤波与MSR的自适应红外图像增强 | 第50-72页 |
| 2.3.1 双边滤波器 | 第50-53页 |
| 2.3.2 Retinex算法中的光晕问题讨论 | 第53-58页 |
| 2.3.3 基于双边滤波与MSR的自适应红外图像增强算法 | 第58-61页 |
| 2.3.4 算法流程 | 第61-63页 |
| 2.3.5 实验结果与讨论 | 第63-72页 |
| 2.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第3章 序列图像的电子稳像算法 | 第74-119页 |
| 3.1 引言 | 第74-75页 |
| 3.2 红外视频电子稳像原理 | 第75-81页 |
| 3.2.1 视频抖动原因分析 | 第75-76页 |
| 3.2.2 红外热像仪成像几何模型 | 第76-77页 |
| 3.2.3 图像序列运动模型 | 第77-80页 |
| 3.2.4 电子稳像算法评价标准 | 第80-81页 |
| 3.3 基于BRISK特征点匹配的全局运动估计 | 第81-103页 |
| 3.3.1 常用运动估计方法 | 第82-89页 |
| 3.3.2 BRISK算法 | 第89-94页 |
| 3.3.3 使用模糊聚类法消除误匹配和前景运动物体 | 第94-96页 |
| 3.3.4 实验结果与讨论 | 第96-103页 |
| 3.4 基于Kalman粒子滤波的运动补偿算法 | 第103-118页 |
| 3.4.1 运动滤波常用算法 | 第103-107页 |
| 3.4.2 基于Kalman粒子滤波的运动滤波方法 | 第107-110页 |
| 3.4.3 全局图像补偿 | 第110-113页 |
| 3.4.4 实验结果与讨论 | 第113-118页 |
| 3.5 本章小结 | 第118-119页 |
| 第4章 基于局部线性嵌入的红外图像彩色化算法 | 第119-148页 |
| 4.1 引言 | 第119-120页 |
| 4.2 颜色视觉与色彩空间 | 第120-128页 |
| 4.2.1 颜色视觉 | 第120页 |
| 4.2.2 色彩空间 | 第120-128页 |
| 4.3 常用彩色化算法 | 第128-132页 |
| 4.3.1 Reinhard色彩传递算法 | 第128-130页 |
| 4.3.2 Welsh彩色化算法 | 第130-132页 |
| 4.4 色彩空间相关性分析 | 第132-135页 |
| 4.5 基于局部线性嵌入(LLE)的红外假彩色化算法 | 第135-146页 |
| 4.5.1 局部线性嵌入(LLE)算法 | 第136-137页 |
| 4.5.2 基于局部线性嵌入(LLE)的色彩传递算法 | 第137-141页 |
| 4.5.3 实验结果与讨论 | 第141-146页 |
| 4.6 本章小结 | 第146-148页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第148-151页 |
| 5.1 工作总结与创新点 | 第148-149页 |
| 5.2 研究展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-165页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第165-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
