摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景、目的和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 技术路线与研究方法 | 第16-18页 |
1.4.1 技术路线 | 第16-17页 |
1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
第2章 理论基础 | 第18-25页 |
2.1 期货价格的技术分析 | 第18-19页 |
2.1.1 技术分析的特点与优缺点 | 第18-19页 |
2.1.2 期货价格趋势 | 第19页 |
2.1.3 移动平均线原理与应用 | 第19页 |
2.2 遗传算法 | 第19-21页 |
2.2.1 基本原理 | 第19-20页 |
2.2.2 遗传算法基本步骤 | 第20-21页 |
2.3 人工神经网络 | 第21-25页 |
2.3.1 人工神经元 | 第21-23页 |
2.3.2 BP神经网络 | 第23-25页 |
第3章 碳交易市场期货间价格波动关系与碳期货价格预测 | 第25-39页 |
3.1 模型与方法 | 第25-26页 |
3.2 格兰杰因果关系模型 | 第26-27页 |
3.3 遗传算法改进的小波神经网络模型 | 第27-31页 |
3.4 碳期货市场的实证分析 | 第31-38页 |
3.4.1 变量和数据 | 第31-32页 |
3.4.2 格兰杰因果关系 | 第32-33页 |
3.4.3 遗传算法改进的小波神经网络模型预测结果 | 第33-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 碳期货的自适应交易策略 | 第39-52页 |
4.1 自适应交易策略模型结构 | 第39-40页 |
4.2 数据预处理 | 第40-41页 |
4.3 自适应交易阈划定 | 第41-45页 |
4.4 策略选择 | 第45-46页 |
4.5 实验结果 | 第46-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-55页 |
5.1 结论 | 第52-53页 |
5.2 研究展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60页 |