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碳交易市场期货价格预测与交易策略研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景、目的和意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 目的和意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 技术路线与研究方法第16-18页
        1.4.1 技术路线第16-17页
        1.4.2 研究方法第17-18页
第2章 理论基础第18-25页
    2.1 期货价格的技术分析第18-19页
        2.1.1 技术分析的特点与优缺点第18-19页
        2.1.2 期货价格趋势第19页
        2.1.3 移动平均线原理与应用第19页
    2.2 遗传算法第19-21页
        2.2.1 基本原理第19-20页
        2.2.2 遗传算法基本步骤第20-21页
    2.3 人工神经网络第21-25页
        2.3.1 人工神经元第21-23页
        2.3.2 BP神经网络第23-25页
第3章 碳交易市场期货间价格波动关系与碳期货价格预测第25-39页
    3.1 模型与方法第25-26页
    3.2 格兰杰因果关系模型第26-27页
    3.3 遗传算法改进的小波神经网络模型第27-31页
    3.4 碳期货市场的实证分析第31-38页
        3.4.1 变量和数据第31-32页
        3.4.2 格兰杰因果关系第32-33页
        3.4.3 遗传算法改进的小波神经网络模型预测结果第33-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 碳期货的自适应交易策略第39-52页
    4.1 自适应交易策略模型结构第39-40页
    4.2 数据预处理第40-41页
    4.3 自适应交易阈划定第41-45页
    4.4 策略选择第45-46页
    4.5 实验结果第46-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第5章 结论与展望第52-55页
    5.1 结论第52-53页
    5.2 研究展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
附录第60页

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