| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第21-36页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第21-23页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第23-33页 |
| 1.2.1 陆地总初级生产力估算方法研究进展 | 第23-24页 |
| 1.2.2 高光谱遥感概述 | 第24-25页 |
| 1.2.3 遥感估算森林生产力的国内外进展 | 第25-31页 |
| 1.2.4 GPP模型概述 | 第31-33页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第33-36页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第33页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第33-35页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第35-36页 |
| 第二章 材料与方法 | 第36-52页 |
| 2.1 研究区概述 | 第36-38页 |
| 2.1.1 杨树盆栽试验概况 | 第36-37页 |
| 2.1.2 河北衡水杨树防护林试验区 | 第37-38页 |
| 2.2 测试方法 | 第38-44页 |
| 2.2.1 样品采集 | 第38页 |
| 2.2.2 叶片生化组分的数据 | 第38-40页 |
| 2.2.3 光合作用数据 | 第40-41页 |
| 2.2.4 叶面积数据 | 第41页 |
| 2.2.5 光谱数据 | 第41-42页 |
| 2.2.6 通量与气象数据 | 第42-43页 |
| 2.2.7 星载遥感数据 | 第43-44页 |
| 2.3 辐射传输模型概述 | 第44-48页 |
| 2.3.1 PROSPECT模型 | 第44-47页 |
| 2.3.2 SAIL模型 | 第47-48页 |
| 2.4 植被指数的概述 | 第48-52页 |
| 2.4.1 归一化植被指数 | 第48-49页 |
| 2.4.2 增强型植被指数 | 第49-50页 |
| 2.4.3 比值植被指数 | 第50页 |
| 2.4.4 叶面叶绿素指数 | 第50-51页 |
| 2.4.5 陆面水分指数 | 第51-52页 |
| 第三章 高光谱特征波段提取算法的改进研究 | 第52-66页 |
| 3.1 最佳光谱波段提取算法的改进 | 第52-55页 |
| 3.2 特征波段的提取 | 第55-58页 |
| 3.2.1 基于OIF法的特征波段组合选取 | 第55-56页 |
| 3.2.2 基于MCC法的特征波段选取 | 第56页 |
| 3.2.3 基于OIFC法的特征波段组合选取 | 第56-58页 |
| 3.3 特征波段验证 | 第58-61页 |
| 3.3.1 杨树叶绿素含量与SPAD值的关系 | 第58页 |
| 3.3.2 杨树叶片叶绿素含量的高光谱反射曲线 | 第58-59页 |
| 3.3.3 特征波段模型的建立与验证 | 第59-61页 |
| 3.4 OIFC法的适用性 | 第61-65页 |
| 3.4.1 OIFC法的特征波段选取 | 第61-62页 |
| 3.4.2 模型构建 | 第62-63页 |
| 3.4.3 模型验证 | 第63-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 叶绿素、水分及叶片干物质的高光谱估算 | 第66-96页 |
| 4.1 杨树叶肉结构参数选取 | 第66-69页 |
| 4.2 杨树叶绿素含量高光谱估算模型研究 | 第69-76页 |
| 4.2.1 杨树叶绿素特征波段选取 | 第69-70页 |
| 4.2.2 叶片尺度叶绿素含量的光谱估算 | 第70-75页 |
| 4.2.3 冠层尺度叶绿素含量的估算 | 第75-76页 |
| 4.3 杨树干物质含量高光谱估算模型研究 | 第76-85页 |
| 4.3.1 干物质含量对光谱反射率的影响 | 第77-79页 |
| 4.3.2 干物质含量的敏感波段的提取 | 第79-81页 |
| 4.3.3 叶片尺度干物质含量的光谱估算 | 第81-82页 |
| 4.3.4 冠层尺度干物质含量的光谱估算 | 第82-85页 |
| 4.4 杨树水分含量高光谱估算模型研究 | 第85-94页 |
| 4.4.1 叶片水分含量对叶片光谱反射率的影响 | 第85-86页 |
| 4.4.2 植被水分含量估算指数 | 第86-87页 |
| 4.4.3 水分植被指数敏感性分析 | 第87-89页 |
| 4.4.4 改进植被指数的敏感性分析 | 第89-90页 |
| 4.4.5 叶片尺度等效水厚度的估算 | 第90-92页 |
| 4.4.6 冠层尺度等效水厚度的估算 | 第92-94页 |
| 4.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 基于生理生态参数的最大光能利用率和光合有效辐射吸收比例的估算 | 第96-110页 |
| 5.1 基于生化组分的光合有效辐射吸收比例的高光谱模型建立 | 第96-104页 |
| 5.1.1 叶片光合有效辐射吸收比例计算原理 | 第97-98页 |
| 5.1.2 植被生理生化参数对光合有效辐射吸收比例的影响分析 | 第98-100页 |
| 5.1.3 叶片尺度叶绿素的PAR吸收比例的估算 | 第100-102页 |
| 5.1.4 冠层尺度叶绿素的PAR吸收比例的估算 | 第102-104页 |
| 5.2 基于叶片生化组分改进的最大光能利用率高光谱模型建立 | 第104-109页 |
| 5.2.1 不同水肥条件下的最大光能利用率的分析 | 第105-106页 |
| 5.2.2 杨树叶片叶绿素含量和干物质含量与最大光能利用的关系 | 第106-108页 |
| 5.2.3 冠层尺度最大光能利用率估算 | 第108-109页 |
| 5.3 本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 GPP模型的构建与应用 | 第110-123页 |
| 6.1 修正参数光能利用率模型 | 第110-116页 |
| 6.1.1 修正模型概述 | 第110-112页 |
| 6.1.2 模型运行所需参数的来源及计算 | 第112-116页 |
| 6.2 杨树GPP实测数据获取 | 第116-118页 |
| 6.2.1 生态呼吸的估算 | 第116-117页 |
| 6.2.2 实测杨树GPP的分析 | 第117-118页 |
| 6.3 模型验证及精度分析 | 第118-120页 |
| 6.4 LUEmax+FAPARchl模型的应用 | 第120-121页 |
| 6.5 本章小结 | 第121-123页 |
| 第七章 研究结论与展望 | 第123-127页 |
| 7.1 研究主要结论 | 第123-125页 |
| 7.2 创新点 | 第125页 |
| 7.3 研究展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-138页 |
| 在读期间的学术研究 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
