| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 超完备图像稀疏表示理论 | 第15-25页 |
| 2.1 稀疏表示基本原理 | 第15-20页 |
| 2.2 超完备字典的构建 | 第20-21页 |
| 2.3 稀疏表示模型的求解方法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于超完备图像稀疏表示的自适应红外小目标检测算法 | 第25-52页 |
| 3.1 含红外小目标的图像建模 | 第25-28页 |
| 3.2 图像字典的构建 | 第28-30页 |
| 3.3 小目标检测算法步骤 | 第30-46页 |
| 3.4 仿真结果 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 改进的算法 | 第52-64页 |
| 4.1 TDI 技术改善图像质量 | 第52-57页 |
| 4.2 能量分布筛选可疑目标区 | 第57-62页 |
| 4.3 仿真结果 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 工作总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |