基于时空感知的健康信息发现技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 信息发现研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 时空感知的信息发现研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 时空感知与健康信息发现相关技术 | 第19-26页 |
| 2.1 信息发现相关理论 | 第19-20页 |
| 2.1.1 信息发现相关定义 | 第19页 |
| 2.1.2 信息发现原理 | 第19-20页 |
| 2.2 时空感知相关理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 时空感知相关定义 | 第20-22页 |
| 2.2.3 时空感知的应用 | 第22-24页 |
| 2.3 时空感知模型 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 健康信息抽取技术 | 第26-45页 |
| 3.1 健康信息抽取总体框架 | 第26-27页 |
| 3.2 健康实体抽取 | 第27-30页 |
| 3.2.1 网站结构分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 实体抽取规则设计 | 第28-29页 |
| 3.2.3 实体抽取算法设计 | 第29-30页 |
| 3.3 健康实体属性抽取 | 第30-36页 |
| 3.3.1 网页结构分析 | 第30-32页 |
| 3.3.2 实体属性抽取规则设计 | 第32-33页 |
| 3.3.3 实体属性抽取算法设计 | 第33-35页 |
| 3.3.4 实体属性一致性检查 | 第35-36页 |
| 3.4 健康实体联系抽取 | 第36-40页 |
| 3.4.1 实体联系抽取规则设计 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实体联系抽取算法设计 | 第38-40页 |
| 3.4.3 一致性检查 | 第40页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 3.5.1 评价标准 | 第40-41页 |
| 3.5.2 抽取结果分析 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于时空感知的健康信息发现算法 | 第45-64页 |
| 4.1 时空感知的预处理 | 第45-46页 |
| 4.2 基于时空感知的健康信息发现总体框架 | 第46-47页 |
| 4.3 基于时空感知的健康信息发现模型 | 第47-50页 |
| 4.3.1 信息发现模型 | 第47-48页 |
| 4.3.2 查询处理机制 | 第48-49页 |
| 4.3.3 信息发现的结果定义 | 第49-50页 |
| 4.4 信息发现算法设计与分析 | 第50-58页 |
| 4.4.1 基本思路 | 第50-51页 |
| 4.4.2 工作流程 | 第51-52页 |
| 4.4.3 STAORank算法 | 第52-54页 |
| 4.4.4 时间相似度算法 | 第54-56页 |
| 4.4.5 位置相似度算法 | 第56-57页 |
| 4.4.6 算法分析 | 第57-58页 |
| 4.5 信息发现结果排序策略 | 第58-59页 |
| 4.5.1 基本思路 | 第58页 |
| 4.5.2 排序算法 | 第58-59页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第59-63页 |
| 4.6.1 评估方法 | 第59页 |
| 4.6.2 实验设置 | 第59-60页 |
| 4.6.3 结果分析 | 第60-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 原型系统设计与实现 | 第64-75页 |
| 5.1 系统分析与设计 | 第64-67页 |
| 5.1.1 系统总体架构设计 | 第64-65页 |
| 5.1.2 系统模块设计 | 第65-67页 |
| 5.2 系统实现 | 第67-74页 |
| 5.2.1 开发工具 | 第67-69页 |
| 5.2.2 数据存储 | 第69-72页 |
| 5.2.3 功能实现 | 第72-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第75页 |
| 6.2 工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
