| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 Warburg 效应 | 第11-12页 |
| 1.2 缺氧诱导因子-1α（HIF-1α） | 第12-13页 |
| 1.3 生物信息学及基因芯片技术 | 第13-15页 |
| 1.4 实验应用相关数据库 | 第15-19页 |
| 1.4.1 基因表达数据库资源 GEO | 第15-16页 |
| 1.4.2 转录调控元件数据库 TRED | 第16-17页 |
| 1.4.3 Gene Ontology | 第17-18页 |
| 1.4.4 京都基因与基因组百科全书 KEGG | 第18-19页 |
| 技术路线 | 第19-20页 |
| 第2章 基因芯片数据挖掘与处理 | 第20-36页 |
| 2.1 基因芯片数据挖掘 | 第20-24页 |
| 2.2 芯片数据预处理及数据提取 | 第24-33页 |
| 2.3 差异基因功能注释及 Pathway 富集 | 第33-36页 |
| 第3章 网络调控中差异转录因子及差异基因的筛选 | 第36-39页 |
| 3.1 筛选差异基因中与肿瘤相关的转录因子 | 第36-38页 |
| 3.2 筛选胰腺癌中差异表达转录因子所调控差异基因 | 第38-39页 |
| 第4章 构建基因信号调控网络及其机制探讨 | 第39-46页 |
| 4.1 构建基因信号调控网络 | 第39-41页 |
| 4.2 HIF-1α信号通路相关分子调控网络的机制探讨 | 第41-46页 |
| 4.2.1 MYC 激活 GLS1 基因表达并维持谷氨酰胺增高水平 | 第42-43页 |
| 4.2.2 MYC 和 HIF-1α | 第43页 |
| 4.2.3 HIF-1α和 HK2 | 第43-44页 |
| 4.2.4 Warburg 效应和 MYC-HIF1 分子层面之间的联系 | 第44-45页 |
| 4.2.5 ESR1 和胰腺癌 | 第45页 |
| 4.2.6 TFAP2α 与胰腺癌 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
