| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外理论研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-19页 |
| 2 车辆分时租赁模式的分析研究 | 第19-27页 |
| 2.1 车辆分时租赁的发展现状 | 第19-20页 |
| 2.2 分时租赁的使用流程 | 第20-21页 |
| 2.3 车辆分时租赁与传统车辆租赁的区别 | 第21-22页 |
| 2.4 分时租赁带来的效益及面临的问题 | 第22-24页 |
| 2.4.1 分时租赁带来的效益 | 第22-23页 |
| 2.4.2 分时租赁发展中面临的问题 | 第23-24页 |
| 2.5 影响分时租赁用户预约分配的因素 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 用户预约分配模型的建立与求解 | 第27-37页 |
| 3.1 问题描述及基本假设 | 第27页 |
| 3.2 模型参数和变量定义 | 第27-28页 |
| 3.3 模型构建 | 第28-30页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第28-29页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第29-30页 |
| 3.4 基于遗传算法的模型求解 | 第30-36页 |
| 3.4.1 遗传算法简介及实现步骤 | 第30-32页 |
| 3.4.2 求解模型Ⅰ的遗传算法设计思路 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 考虑时间优先权和车辆资源优化配置的预约分配模型的建立与求解 | 第37-45页 |
| 4.1 考虑时间优先权的用户预约分配模型 | 第37-39页 |
| 4.1.1 问题描述和基本假设 | 第37页 |
| 4.1.2 模型构建 | 第37-39页 |
| 4.1.3 模型求解 | 第39页 |
| 4.2 考虑车辆资源优化配置的用户预约分配模型 | 第39-43页 |
| 4.2.1 问题描述及假设 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第40页 |
| 4.2.3 模型求解 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 算例分析 | 第45-73页 |
| 5.1 算例1 | 第45-60页 |
| 5.1.1 算例数据 | 第45-48页 |
| 5.1.2 算例结果 | 第48-57页 |
| 5.1.3 结果对比分析 | 第57-60页 |
| 5.2 算例2 | 第60-71页 |
| 5.2.1 算例数据 | 第60-64页 |
| 5.2.2 算例结果 | 第64-70页 |
| 5.2.3 对比分析 | 第70-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 创新点 | 第74页 |
| 6.3 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |