| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.1.3 项目支撑 | 第14页 |
| 1.2 国内外视频检测能见度研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 能见度相关定义 | 第14页 |
| 1.2.2 国内外视频检测能见度方法现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 视频能见度检测方法综述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第17-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-22页 |
| 2 基于双亮度差的视频能见度检测算法研究 | 第22-36页 |
| 2.1 双亮度差算法理论研究 | 第22-25页 |
| 2.1.1 双亮度差算法应用基础 | 第22-23页 |
| 2.1.2 双亮度差算法检测原理 | 第23-24页 |
| 2.1.3 双亮度差算法检测误差分析 | 第24-25页 |
| 2.2 双亮度差优化算法研究 | 第25-29页 |
| 2.2.1 双亮度差优化方法概述 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于修正系数法的优化研究 | 第26页 |
| 2.2.3 基于多模式检测的优化研究 | 第26-28页 |
| 2.2.4 基于最小二乘法求解修正系数 | 第28-29页 |
| 2.3 白天与夜间过渡条件研究 | 第29-34页 |
| 2.3.1 基于灰度差值的过渡条件研究 | 第29-31页 |
| 2.3.2 基于灰度均值的过渡条件研究 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 基于双亮度差优化算法的能见度检测专用系统研究 | 第36-52页 |
| 3.1 专用实验系统搭建 | 第36-39页 |
| 3.2 专用系统软件实现研究 | 第39-44页 |
| 3.2.1 软件系统功能分析 | 第39-40页 |
| 3.2.2 关键功能实现研究 | 第40-42页 |
| 3.2.3 专用系统联合调试 | 第42-44页 |
| 3.3 基于实验系统视频图像的验证分析 | 第44-49页 |
| 3.3.1 白天能见度检测验证分析 | 第45-47页 |
| 3.3.2 夜间能见度检测验证分析 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-52页 |
| 4 基于暗通道先验的视频能见度检测算法研究 | 第52-64页 |
| 4.1 暗通道先验算法理论研究 | 第52-56页 |
| 4.1.1 暗通道先验算法检测原理 | 第52-53页 |
| 4.1.2 暗通道先验算法在能见度检测领域的应用研究 | 第53-54页 |
| 4.1.3 暗通道先验算法计算透射率误差分析 | 第54-56页 |
| 4.2 暗通道先验优化算法研究 | 第56-63页 |
| 4.2.1 暗通道先验优化方法概述 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于区域生长法的透射率优化研究 | 第57-60页 |
| 4.2.3 基于多模式检测的透射率优化研究 | 第60-61页 |
| 4.2.4 基于引导滤波的透射率优化研究 | 第61-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 基于暗通道先验算法的能见度检测通用系统研究 | 第64-82页 |
| 5.1 能见度检测通用系统开发研究 | 第64-67页 |
| 5.1.1 软件系统功能分析 | 第64-65页 |
| 5.1.2 关键功能实现研究 | 第65页 |
| 5.1.3 通用系统联合调试 | 第65-67页 |
| 5.2 基于视频图像的验证分析 | 第67-80页 |
| 5.2.1 公路交通试验场低能见度识别验证 | 第68-71页 |
| 5.2.2 王屋隧道口低能见度识别验证 | 第71-78页 |
| 5.2.3 河北宣大高速公路低能见度识别验证 | 第78-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 研究结论与成果 | 第82-83页 |
| 6.2 创新点 | 第83页 |
| 6.3 论文研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者简历 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |