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业务自适应的可重构服务承载网技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-30页
    1.1 研究背景第14-21页
        1.1.1 现有网络面临的问题第14-17页
        1.1.2 可重构信息通信基础网络体系第17-21页
    1.2 研究目的和意义第21-22页
    1.3 现状与发展趋势第22-26页
        1.3.1 网络虚拟化技术第22-23页
        1.3.2 虚拟网构建技术第23-25页
        1.3.3 承载网构建发展趋势第25-26页
    1.4 研究思路与结构安排第26-30页
        1.4.1 论文研究思路第26-27页
        1.4.2 论文结构安排第27-30页
第二章 面向业务需求动态变化的服务承载网构建算法第30-44页
    2.1 引言第30-32页
    2.2 可重构服务承载网构建模型第32-35页
        2.2.1 基础物理网络第32页
        2.2.2 业务需求模型第32页
        2.2.3 服务承载网构建模型第32-33页
        2.2.4 服务承载网构建目标第33-35页
    2.3 面向业务需求动态变化的服务承载网构建算法第35-38页
        2.3.1 面向业务需求动态变化的服务承载网构建描述第35-36页
        2.3.2 面向业务需求动态变化的服务承载网构建算法第36-38页
    2.4 算法复杂度分析第38页
    2.5 算法实验分析第38-41页
        2.5.1 实验设置第39页
        2.5.2 业务性能第39-40页
        2.5.3 服务承载网构建收益花费比第40-41页
        2.5.4 服务承载网构建成功率第41页
    2.6 本章小结第41-44页
第三章 基于请求竞争的服务承载网构建算法第44-54页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 基于请求竞争的服务承载网构建模型第45-48页
        3.2.1 基础物理网络第46页
        3.2.2 业务需求模型第46页
        3.2.3 服务承载网构建模型第46-47页
        3.2.4 服务承载网构建目标第47-48页
    3.3 基于请求竞争的服务承载网构建算法第48-52页
        3.3.1 博弈论模型要素第48-49页
        3.3.2 RCR拍卖定价机制第49-51页
        3.3.3 基于请求竞争的服务承载网构建算法第51-52页
    3.4 算法复杂度分析第52页
    3.5 实验仿真第52-53页
        3.5.1 实验设置第52页
        3.5.2 服务承载网构建总收益第52-53页
        3.5.3 服务承载网构建成功率第53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 基于拓扑感知的服务承载网动态重构算法第54-66页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 可重构服务承载网构建模型第55-57页
        4.2.1 基础物理网络第55页
        4.2.2 业务需求模型第55-56页
        4.2.3 服务承载网构建模型第56页
        4.2.4 服务承载网构建目标第56-57页
    4.3 基于拓扑感知的服务承载网动态重构算法第57-62页
        4.3.1 资源度量第57-58页
        4.3.2 基于拓扑感知的服务承载网动态重构算法第58-62页
    4.4 算法复杂度分析第62页
    4.5 算法仿真与分析第62-65页
        4.5.1 实验设置第62-63页
        4.5.2 服务承载网构建成功率第63页
        4.5.3 服务承载网构建收益花费比第63-64页
        4.5.4 资源均衡度第64-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第五章 基于网络资源动态感知的服务承载网自愈算法第66-78页
    5.1 引言第66-67页
    5.2 可重构服务承载网构建模型第67-68页
        5.2.1 基础物理网络第67页
        5.2.2 业务需求模型第67页
        5.2.3 服务承载网构建模型第67-68页
        5.2.4 服务承载网构建算法约束第68页
    5.3 基于网络资源动态感知的服务承载网自愈算法第68-71页
        5.3.1 构建多维QoS约束第68-69页
        5.3.2 基于Q学习的服务承载网自愈模型第69-71页
        5.3.3 基于网络资源动态感知的服务承载网自愈算法第71页
    5.4 复杂度分析第71-72页
    5.5 实验结果及分析第72-76页
        5.5.1 服务承载网构建花费分析第72页
        5.5.2 实验设置第72-73页
        5.5.3 业务适配能力第73-74页
        5.5.4 服务承载网自愈成功率第74-75页
        5.5.5 资源均衡度第75-76页
    5.6 本章小结第76-78页
第六章 结束语第78-80页
    6.1 本文研究成果第78-79页
    6.2 下一步工作展望第79-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-92页
作者简历第92-93页

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