内容中心网络缓存污染问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 CCN体系架构与核心特征 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的与问题提出 | 第13-15页 |
| 1.2.1 对缓存污染攻击的准确描述 | 第14页 |
| 1.2.2 灵活高效的缓存污染攻击检测算法设计 | 第14-15页 |
| 1.2.3 从网络角度出发有效的防御机制设计 | 第15页 |
| 1.3 论文主要内容和章节安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 内容中心网络安全问题研究概述 | 第18-24页 |
| 2.1 基于内容的安全 | 第18页 |
| 2.2 CCN中新的安全威胁 | 第18-20页 |
| 2.2.1 隐私窥探 | 第18-19页 |
| 2.2.2 内容中心网络中的DoS攻击 | 第19-20页 |
| 2.3 CCN缓存污染攻击相关研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 与传统缓存污染攻击的区别 | 第21页 |
| 2.3.2 CCN缓存污染攻击研究现状 | 第21-24页 |
| 第三章 缓存污染攻击下的节点状态分析 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 缓存污染攻击下的节点状态 | 第24-28页 |
| 3.2.1 缓存污染攻击定量描述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 场景描述 | 第25-26页 |
| 3.2.3 模型假设 | 第26-27页 |
| 3.2.4 攻击下的缓存节点状态模型 | 第27-28页 |
| 3.3 缓存污染攻击效果分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 攻击对缓存未命中概率的影响 | 第29-30页 |
| 3.3.2 攻击参数影响分析 | 第30-31页 |
| 3.4 对模型的验证 | 第31-33页 |
| 3.4.1 预期结果 | 第31页 |
| 3.4.2 仿真与验证 | 第31-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于节点状态模型的攻击检测算法与性能分析 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 典型检测算法设计思路分析 | 第34-35页 |
| 4.3 基于节点状态模型的攻击检测原则 | 第35-36页 |
| 4.4 节点关键参数影响分析 | 第36-37页 |
| 4.4.1 节点命中概率影响分析 | 第36页 |
| 4.4.2 节点替换率影响分析 | 第36-37页 |
| 4.5 检测算法实例化 | 第37-38页 |
| 4.6 性能分析 | 第38-42页 |
| 4.7 小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于多样化存储的缓存污染主动防御机制 | 第44-52页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 基于内容差异的多样化缓存策略 | 第44-46页 |
| 5.2.1 隐私以及实时数据内容 | 第45-46页 |
| 5.2.2 流媒体内容 | 第46页 |
| 5.2.3 其他文件类内容 | 第46页 |
| 5.3 基于多样化缓存策略的主动防御机制 | 第46-49页 |
| 5.3.1 边缘节点缓存污染应对措施 | 第47-48页 |
| 5.3.2 核心节点缓存污染应对措施 | 第48-49页 |
| 5.4 仿真与分析 | 第49-51页 |
| 5.4.1 仿真环境设置 | 第49-50页 |
| 5.4.2 检测效果分析 | 第50-51页 |
| 5.4.3 计算开销分析 | 第51页 |
| 5.5 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52页 |
| 6.2 创新点 | 第52-53页 |
| 6.3 下一步研究工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第60页 |
