摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 基于搜索的软件测试 | 第13-14页 |
1.2.2 组合测试 | 第14-17页 |
1.2.3 基于搜索的组合测试 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
1.4 论文结构 | 第19-20页 |
第二章 组合测试中的搜索技术 | 第20-34页 |
2.1 组合测试模型 | 第20-23页 |
2.2 基于搜索的覆盖表生成 | 第23-30页 |
2.2.1 One-test-at-a-time框架 | 第23-24页 |
2.2.2 In-Parameter-Order框架 | 第24-25页 |
2.2.3 Array-Search框架 | 第25-27页 |
2.2.4 搜索技术 | 第27-30页 |
2.3 基于搜索的覆盖表约简 | 第30-31页 |
2.4 基于搜索的测试用例集排序 | 第31-34页 |
第三章 粒子群算法的参数调优及自适应算法 | 第34-48页 |
3.1 粒子群算法 | 第34-36页 |
3.2 参数调优 | 第36-39页 |
3.3 自适应粒子群算法 | 第39-44页 |
3.3.1 加速常量自适应调整 | 第39-41页 |
3.3.2 新的适应值策略 | 第41-42页 |
3.3.3 粒子重生成策略 | 第42-43页 |
3.3.4 粒子数和迭代次数选取 | 第43页 |
3.3.5 自适应算法流程 | 第43-44页 |
3.4 比较实验及结果分析 | 第44-46页 |
3.5 小结 | 第46-48页 |
第四章 改进的随机后优化覆盖表约简算法 | 第48-58页 |
4.1 相对灵活位置集和灵活位置集 | 第48-51页 |
4.2 算法流程 | 第51-53页 |
4.3 比较实验及结果分析 | 第53-55页 |
4.4 约简能力的预测指标 | 第55-56页 |
4.5 小结 | 第56-58页 |
第五章 基于测试用例间切换成本的排序策略 | 第58-68页 |
5.1 测试用例间切换成本 | 第58-60页 |
5.2 排序算法 | 第60-61页 |
5.3 比较实验及结果分析 | 第61-65页 |
5.3.1 测试开销比较 | 第61-63页 |
5.3.2 排序策略比较 | 第63-64页 |
5.3.3 故障检测能力分析 | 第64-65页 |
5.4 排序策略的选择 | 第65-66页 |
5.5 小结 | 第66-68页 |
第六章 手机通话功能的组合测试 | 第68-74页 |
6.1 测试模型 | 第68-69页 |
6.2 测试用例集生成流程 | 第69-71页 |
6.3 测试结果与分析 | 第71-73页 |
6.4 小结 | 第73-74页 |
第七章 总结与展望 | 第74-78页 |
7.1 总结 | 第74-75页 |
7.2 未来工作的展望 | 第75-78页 |
参考文献 | 第78-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
简历与科研成果 | 第88-90页 |