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基于自学哈希的信息检索

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 研究目的与意义第11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
    1.4 本文主要研究内容第12-14页
第2章 相关技术介绍第14-19页
    2.1 相似搜索第14-15页
    2.2 哈希算法第15-16页
        2.2.1 哈希表查询第15页
        2.2.2 快速距离近似第15-16页
    2.3 常用的哈希技术第16-18页
    2.4 小结第18-19页
第3章 自学哈希第19-37页
    3.1 谱哈希第19-24页
        3.1.1 谱调和第20-21页
        3.1.2 样本之外的拓展第21-24页
        3.1.3 讨论第24页
    3.2 SVM第24-31页
        3.2.1 SVM 简介第24-26页
        3.2.2 SVM 原理第26-28页
        3.2.3 SVM 的理解第28-31页
    3.3 自学哈希第31-36页
        3.3.1 第一阶段:二进制代码的无监督学习第31-34页
        3.3.2 第二阶段:哈希功能的监督学习第34-35页
        3.3.3 方法的总结第35-36页
    3.4 小结第36-37页
第4章 自学哈希的实验以及结果第37-43页
    4.1 数据第37页
    4.2 评估求值第37-38页
    4.3 结果第38-42页
    4.4 小结第42-43页
第5章 总结与展望第43-45页
    5.1 总结第43页
    5.2 展望第43-45页
参考文献第45-49页
致谢第49页

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