图像盲复原算法研究
| 中文摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 图像盲复原的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 图像复原的基础知识 | 第19-31页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第19-20页 |
| 2.2 点扩散函数PSF模型 | 第20-22页 |
| 2.3 几类图像非盲复原方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 逆滤波算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 维纳滤波复原算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 约束最小二乘算法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 全变分最小化算法 | 第25-27页 |
| 2.4 几类图像盲复原方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 参数估计法 | 第27页 |
| 2.4.2 迭代盲反卷积算法 | 第27-28页 |
| 2.4.3 全变差正则化算法 | 第28-29页 |
| 2.4.4 NAS-RIF算法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于频域迭代和指导滤波的图像盲复原算法 | 第31-40页 |
| 3.1 指导滤波 | 第31-32页 |
| 3.2 本章算法描述 | 第32-35页 |
| 3.2.1 PSF 的估计方法 | 第33页 |
| 3.2.2 基于指导滤波的图像复原算法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于强边缘检测和指导滤波的图像盲复原算法 | 第40-49页 |
| 4.1 基于强边缘检测的PSF估计方法 | 第40-41页 |
| 4.2 基于指导滤波的图像复原算法 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-60页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
