摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 BDFG的研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
1.3 BDFG控制方法的研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
第2章 混合转子开绕组无刷双馈风力发电机的基本原理及模型 | 第17-31页 |
2.1 混合转子开绕组BDFG的结构 | 第17-19页 |
2.1.1 定子结构 | 第17-18页 |
2.1.2 转子结构 | 第18-19页 |
2.2 混合转子开绕组BDFG的工作机理 | 第19-23页 |
2.2.1 BDFG作原理及运行方式 | 第19-21页 |
2.2.2 不同运行方式下的功率流向分析 | 第21-23页 |
2.3 混合转子开绕组BDFG的数学模型及仿真 | 第23-29页 |
2.3.1 网路模型 | 第23-24页 |
2.3.2 d-q转子速模型 | 第24-27页 |
2.3.3 仿真模型及特性分析 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 混合转子开绕组BDFG的直接功率控制 | 第31-49页 |
3.1 直接功率控制的基本原理 | 第31-33页 |
3.2 空间矢量调制机理 | 第33-35页 |
3.3 混合转子BDFG直接功率控制仿真及对比分析 | 第35-48页 |
3.3.1 基于六、十二扇区的混合转子BDFG直接功率控制 | 第35-41页 |
3.3.2 基于十二扇区的混合转子开绕组BDFG直接功率控制 | 第41-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于智能控制方法的混合转子开绕组BDFG直接功率控制 | 第49-66页 |
4.1 基于模糊控制的混合转子开绕组BDFG直接功率控制 | 第49-57页 |
4.1.1 基于模糊控制的直接功率控制原理 | 第49页 |
4.1.2 模糊控制器的设计 | 第49-52页 |
4.1.3 模糊控制规则表设计 | 第52-54页 |
4.1.4 仿真研究与分析 | 第54-57页 |
4.2 基于模糊神经网络的混合转子开绕组BDFG直接功率控制 | 第57-65页 |
4.2.1 模糊神经网络控制原理 | 第57-58页 |
4.2.2 模糊神经网络控制器的设计 | 第58-62页 |
4.2.3 模糊神经网络的学习算法 | 第62-63页 |
4.2.4 仿真研究与分析 | 第63-65页 |
4.3 本章小结 | 第65-66页 |
第5章 结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
在学研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |