虹膜图像质量评价及定位分割技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 虹膜识别技术的介绍 | 第11-13页 |
| 1.2.1 虹膜结构及特性 | 第11-12页 |
| 1.2.2 虹膜系统的工作原理 | 第12-13页 |
| 1.3 虹膜识别技术的国内外现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 虹膜图像质量评价的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 虹膜边界定位的研究现状 | 第14页 |
| 1.3.3 虹膜规范化、特征提取和编码的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 存在的问题 | 第15页 |
| 1.5 本文的研究内容及相关章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 虹膜图像质量评价 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18-20页 |
| 2.1.1 图像质量评价 | 第18-19页 |
| 2.1.2 简述虹膜图像的质量评价 | 第19-20页 |
| 2.2 多指标质量评价 | 第20-28页 |
| 2.2.1 眼睑遮挡检测 | 第20-22页 |
| 2.2.2 活体采集检测 | 第22-24页 |
| 2.2.3 图像清晰度检测 | 第24-25页 |
| 2.2.4 睫毛遮挡检测 | 第25-26页 |
| 2.2.5 美瞳检测 | 第26-28页 |
| 2.3 实验结果分析 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于局部区域分析的虹膜定位 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 虹膜边界的定位 | 第30-40页 |
| 3.2.1 光斑去除和瞳孔边界定位 | 第30-34页 |
| 3.2.2 上眼睑边缘定位 | 第34-37页 |
| 3.2.3 虹膜外边界定位 | 第37-40页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 3.3.1 内边界定位的实验分析 | 第40-41页 |
| 3.3.2 外边界定位的实验分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 脉冲耦合神经网络定位虹膜 | 第44-52页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 PCNN 定位分割图像 | 第44-47页 |
| 4.2.1 简述脉冲耦合神经网络 | 第44-46页 |
| 4.2.2 脉冲耦合神经网络定位分割图像 | 第46-47页 |
| 4.3 采用 PCNN 进行虹膜图像定位分割 | 第47-51页 |
| 4.3.1 采用的 PCNN 模型定位虹膜区域 | 第47-49页 |
| 4.3.2 模型迭代终止准则的确定 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验分析 | 第52-60页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 虹膜区域规范化 | 第52-53页 |
| 5.3 虹膜特征提取和匹配 | 第53-54页 |
| 5.4 相关实验分析 | 第54-58页 |
| 5.4.1 虹膜质量评价分析 | 第55-56页 |
| 5.4.2 虹膜定位分析 | 第56-57页 |
| 5.4.3 虹膜识别分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 全文总结 | 第60-62页 |
| 6.1 本文的研究工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 需要进一步研究的问题 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介及研究成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
